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龙图腾网恭喜腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司申请的专利音频旋律识别模型的训练方法、音频处理方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115691511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211350427.5，技术领域涉及：G10L17/04；该发明授权音频旋律识别模型的训练方法、音频处理方法及相关设备是由王武城设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本音频旋律识别模型的训练方法、音频处理方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种音频旋律识别模型的训练方法、音频处理方法及相关设备，该方法包括：获取样本数据集，样本数据集包括多组音频数据，每组音频数据包括原唱歌曲数据、原唱歌曲数据的翻唱歌曲数据、除原唱歌曲数据和翻唱歌曲数据以外的其他歌曲数据三类歌曲数据，且每类歌曲数据有各自的歌曲标注数据；从每组音频数据中提取每一类歌曲数据的频谱峰值特征向量和无关特征向量，对频谱峰值特征向量和无关特征向量进行拼接处理，得到每一类歌曲数据的目标特征向量；将每一类歌曲数据的目标特征向量和歌曲标注数据输入神经网络模型进行训练，得到音频旋律识别模型。通过这种方式可以提高音频旋律识别模型的可靠性和训练识别的准确性。

本发明授权音频旋律识别模型的训练方法、音频处理方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种音频旋律识别模型的训练方法，其特征在于，包括：获取样本数据集，所述样本数据集包括多组音频数据，每组音频数据包括原唱歌曲数据、所述原唱歌曲数据的翻唱歌曲数据、除所述原唱歌曲数据和所述翻唱歌曲数据以外的其他歌曲数据三类歌曲数据，且每类歌曲数据具有各自的歌曲标注数据；所述歌曲标注数据包括用于指示所述原唱歌曲数据的第一标签、用于指示所述翻唱歌曲数据的第二标签、用于指示所述其他歌曲数据的第三标签；从所述每组音频数据中提取每一类歌曲数据的频谱峰值特征向量和无关特征向量，并对所述每一类歌曲数据的频谱峰值特征向量和所述无关特征向量进行拼接处理，得到所述每组音频数据中每一类歌曲数据的目标特征向量；所述无关特征向量为与所述音频数据的旋律无关的特征向量；将所述每组音频数据中每一类歌曲数据的目标特征向量和歌曲标注数据输入神经网络模型进行训练，得到音频旋律识别模型；其中，是将所述每组音频数据中所述原唱歌曲数据的目标特征向量及所述第一标签，所述翻唱歌曲数据的目标特征向量及所述第二标签，以及所述其他歌曲数据的目标特征向量及所述第三标签输入神经网络模型以进行训练。

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