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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利演唱对象识别方法和装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115238122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210906248.9，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权演唱对象识别方法和装置、电子设备及存储介质是由张旭龙;王健宗设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本演唱对象识别方法和装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种演唱对象识别方法和装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取目标演唱对象的目标音频数据；将目标音频数据输入人物识别模型；人物识别模型包括空洞卷积网络和卷积分类网络；通过空洞卷积网络对目标音频数据进行特征提取，得到音频时序特征；通过空洞卷积网络对音频时序特征进行激活处理，得到初始音频特征向量；对多个初始音频特征向量进行特征融合，得到融合音频特征向量；通过卷积分类网络对融合音频特征向量进行特征提取，得到目标音频特征向量；通过卷积分类网络对目标音频特征向量进行预测处理，得到目标演唱对象的目标身份标签。本申请能够提高演唱对象的识别准确性。

本发明授权演唱对象识别方法和装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种演唱对象识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标演唱对象的目标音频数据；将所述目标音频数据输入预设的人物识别模型；其中，所述人物识别模型包括空洞卷积网络和卷积分类网络；通过所述空洞卷积网络对所述目标音频数据进行特征提取，得到音频时序特征；通过所述空洞卷积网络对所述音频时序特征进行激活处理，得到初始音频特征向量；对多个所述初始音频特征向量进行特征融合，得到融合音频特征向量；通过所述卷积分类网络对所述融合音频特征向量进行特征提取，得到目标音频特征向量；通过所述卷积分类网络对所述目标音频特征向量进行预测处理，得到所述目标演唱对象的目标身份标签，其中，所述目标身份标签用于表征所述目标演唱对象的身份；所述卷积分类网络包括二维卷积层、池化层、展平层、全连接层，所述通过所述卷积分类网络对所述融合音频特征向量进行特征提取，得到目标音频特征向量，包括：通过所述二维卷积层对所述融合音频特征向量进行特征提取，得到中间音频特征向量；通过所述池化层对所述中间音频特征向量进行降维处理，得到所述目标音频特征向量；所述通过所述卷积分类网络对所述目标音频特征向量进行预测处理，得到所述目标演唱对象的目标身份标签，包括：通过所述展平层对所述目标音频特征向量进行拉伸处理，得到变维音频特征向量；通过所述全连接层的分类函数和预设身份标签对所述变维音频特征向量进行标签概率计算，得到每一所述预设身份标签对应的标签概率向量；选取数值最大的标签概率向量对应的预设身份标签，得到候选身份标签；根据所述候选身份标签，得到所述目标身份标签。

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