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龙图腾网恭喜南京航空航天大学申请的专利一种航空发动机故障风险预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115017984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210607401.8，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种航空发动机故障风险预警方法及系统是由孙有朝;毛浩英;李龙彪设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种航空发动机故障风险预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种航空发动机故障风险预警方法及系统。所述方法包括：将待预警发动机的性能参数数组转化成灰度图并输入故障风险预警模型得到预警故障类型；故障风险预警模型为根据待训练航空发动机的灰度图和故障类型对改进深度残差收缩网络进行训练得到的；改进深度残差收缩网络包括依次连接的LSTM、深度残差卷积收缩模块和全连接层；深度残差卷积收缩模块包括多个依次连接的深度残差卷积收缩网络；深度残差卷积收缩网络包括：依次连接的第一卷积层模块、池化层、第一阈值深度机制模块、第二卷积层模块和第二阈值深度机制模块。本发明有良好的鲁棒性，针对不同数据集都具有较高的故障风险预警准确率。

本发明授权一种航空发动机故障风险预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种航空发动机故障风险预警方法，其特征在于，包括：获取待预警航空发动机的性能参数数组，所述性能参数数组包括：高压转子转速、低压转子转速、风扇压比、增压级压比、压气机压比、高压压气机进口总温度、低压涡轮排气温度和耗油量偏差；所述耗油量偏差为当前实际的耗油量与健康状态下的耗油量的差值；将所述性能参数数组转化成灰度图得到所述待预警航空发动机的待检测灰度图；将所述待预警航空发动机的待检测灰度图输入故障风险预警模型得到所述待预警航空发动机的预警故障类型；所述故障风险预警模型为以待训练航空发动机的待检测灰度图为输入，以所述待训练航空发动机的故障类型为输出对改进深度残差收缩网络进行训练得到的；所述改进深度残差收缩网络包括依次连接的LSTM、深度残差卷积收缩模块和全连接层；所述深度残差卷积收缩模块包括多个依次连接的深度残差卷积收缩网络；所述深度残差卷积收缩网络包括：依次连接的第一卷积层模块、池化层、第一阈值深度机制模块、第二卷积层模块和第二阈值深度机制模块；所述第一阈值深度机制模块包括并联的第一软阈值化函数和第一深度注意力机制网络；所述第二阈值深度机制模块包括并联的第二软阈值化函数和第二深度注意力机制网络。

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