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龙图腾网恭喜国网四川省电力公司眉山供电公司申请的专利一种输变电设备图像数据自动标注方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114972719B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210597967.7，技术领域涉及：G06V10/22；该发明授权一种输变电设备图像数据自动标注方法是由陈亮;刘垚宏;李诚;徐彤;易伟;喻婷;杨斯旭;唐海东;汪晓帆设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种输变电设备图像数据自动标注方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种输变电设备图像数据自动标注方法，属于数据标注技术领域，目的在于提供一种输变电设备图像数据自动标注方法，解决现有技术标注效率低、标注准确率低的问题。其基于目标检测可以实现输变电设备图像数据的自动标注，且不易出错，处理速度快，对图片拍摄环境的适应性强，大大提高了标注效率。通过引入池化模块，可接收不同大小的区域然后归一化到固定大小的特征图输出，CNN模块的神经网络模型就可以使用不同尺寸的图像作为输入进行检测，提高了标注效率和标注精准度。本发明适用于输变电设备图像数据自动标注方法。

本发明授权一种输变电设备图像数据自动标注方法在权利要求书中公布了：1.一种输变电设备图像数据自动标注方法，其特征在于，包括以下步骤：1输入输变电设备的原始图片，图像预处理模块对输入的输变电设备的原始图片进行标注，标注后形成标注文件，标注内容包括图片中目标类别、目标位置信息；2图片经预处理模块处理后，再通过CNN模块提取出特征图；3通过区域建议网络生成图像的候选框，采用滑动窗的方式对提取出的特征图进行遍历卷积，并针对每一个滑动窗的中心点，在特征图上生成一个锚点与之对应，然后以该锚点为中心，在特征图上生成预定义的若干个锚点框覆盖特征图中的所有目标，最后将遍历卷积的结果输入区域建议网络内的子全连接层完成分类和定位，获得区域建议信息；4将区域建议网络将生成的区域建议信息和CNN模块提取出特征图输入到池化模块，池化模块基于原始图片输出的特征图与区域建议网络RPN生成的区域建议信息，对得到区域建议的特征图做兴趣区域池化，将不同大小的区域归一化到固定大小的特征图；5将归一化的特征图输入到全连接层，对锚点框内的内容类别进行分类，完成输变电设备图像数据标注。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网四川省电力公司眉山供电公司，其通讯地址为：620000 四川省眉山市东坡区二环东路150号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。