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龙图腾网恭喜西安盈谷网络科技有限公司申请的专利一种CT序列图像中床板去除方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114972566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210593473.1，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种CT序列图像中床板去除方法、装置及存储介质是由池峰设计研发完成，并于2022-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种CT序列图像中床板去除方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种CT序列图像中床板去除方法、装置及存储介质，读入CT序列图像；基于CT序列图像，采样后计算最大连通域的差异并求并处理，把求并结果作为参考模板；基于CT序列图像，采样后判断与参考模板是否存在交集并对参考模板修正处理得到修正模板，逐层处理后求并集，得到最终修正模板；基于CT序列图像，采样后移除最终修正模板的区域，进行二值化和累加处理，得到灰度图像；计算灰度图像的高灰度区域，把高灰度区域作为受约束膨胀算法的种子点，利用受约束的膨胀算法对所述种子点进行处理，得到膨胀后的图像，所述膨胀后的图像即为最终分割的床板区域。

本发明授权一种CT序列图像中床板去除方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种CT序列图像中床板去除方法，其特征在于，所述方法包括：读入CT序列图像；基于CT序列图像，采样后计算最大连通域的差异并求并处理，把求并结果作为参考模板；基于CT序列图像，采样后判断与参考模板是否存在交集并对参考模板修正处理得到修正模板，逐层处理后求并集，得到最终修正模板；基于CT序列图像，采样后移除最终修正模板的区域，进行二值化和累加处理，得到灰度图像；计算灰度图像的高灰度区域，把高灰度区域作为受约束膨胀算法的种子点，利用受约束的膨胀算法对所述种子点进行处理，得到膨胀后的图像，所述膨胀后的图像即为最终分割的床板区域；对CT序列图像中的最终分割的床板区域进行移除，即实现了对CT序列图像中床板的去除；所述采样后计算最大连通域的差异并求并处理，具体包括：对CT序列图像，在切片方向上进行等间隔采样，得到多个采样切片；基于多个采样切片，对当前采样切片和下一个采样切片进行窗宽窗位显示，并进行二值化处理，得到当前采样切片的二值化图像和下一个采样切片的二值化图像；对所述当前采样切片的二值化图像和下一个采样切片的二值化图像进行最大连通域提取，得到当前采样切片的最大连通域和下一个采样切片的最大连通域；判断当前采样切片的最大连通域和下一个采样切片的最大连通域是否存在重叠区域，如果存在重叠区域，对重叠区域进行异或操作，得到当前采样切片的异或结果；循环遍历每个采样切片，将所有异或结果求并，将求并结果作为参考模板；基于CT序列图像在切片方向等间隔采样，对每个采样切片，二值化后，进行连通域标记，保留面积大于阈值的连通域，判断所述参考模板与面积大于阈值的连通域是否存在交集，如果存在，将该连通域与参考模板求并集，得到修正模板。

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