买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜西安理工大学申请的专利基于自适应成对误差扩展和嵌入回补的可逆数据隐藏算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114998164B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210583832.5，技术领域涉及：G06T5/40；该发明授权基于自适应成对误差扩展和嵌入回补的可逆数据隐藏算法是由隋连升;周光飚;肖照林;王战敏设计研发完成，并于2022-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应成对误差扩展和嵌入回补的可逆数据隐藏算法在说明书摘要公布了：本发明公开的基于自适应成对误差扩展和嵌入回补的可逆数据隐藏算法，将原始图像按照棋盘格样式划分为两个像素集合，对两个像素集合进行溢出处理和复杂度计算，按照复杂度对像素块排序，再计算最大值像素和最小值像素的预测误差；通过计算峰值点和零值点构造二维映射，从而按照最优映射修改像素值进行数据嵌入，修改后将同一类像素按照菱形均值排序，通过直方图移动技术，单侧移动嵌入数据，最后计算计算各载密图像与原始图像的峰值信噪比，将最优载密图像与原始图像的最外围像素，采用LSB替换后相结合，形成最终的载密图像。本发明在低嵌入容量的情况下，提高了图像质量，并且增大了最大嵌入容量。

本发明授权基于自适应成对误差扩展和嵌入回补的可逆数据隐藏算法在权利要求书中公布了：1.基于自适应成对误差扩展和嵌入回补的可逆数据隐藏算法，其特征在于，具体按以下步骤实施：步骤1、将原始图像第一行、第一列、最后一行和最后一列不做处理，剩余像素按照棋盘格样式划分为A、B像素集合，对A、B像素集合分别进行先后溢出处理；步骤2、将步骤1中A像素集合的图像分为大小相同的块，计算每一块的复杂度，按照复杂度对像素块排序；针对块中同一类像素使用像素值排序算法，计算最大值像素和最小值像素的预测误差，两两成对；步骤3、根据步骤2得到的预测误差对序列，计算两对峰值点和零值点，根据计算得到的峰值点和零值点构造二维映射；步骤4、循环遍历步骤3构造的二维映射，采用优化函数选择满足当前嵌入容量的前提下，对于当前预测误差对序列来说，最优的二维映射，按照最优映射修改像素值进行数据嵌入；步骤5、根据步骤4处理的图像，将图像块中的同一类像素按照菱形均值排序，统计每一块中最大均值像素和最小均值像素的预测误差，得到两个预测误差序列，然后通过直方图移动技术，单侧移动嵌入数据；步骤6、计算步骤5块中剩余像素的预测误差，相邻两个预测误差成对，选择满足当前嵌入容量的前提下，对于当前预测误差对序列来说，最优的二维映射，按照最优映射修改像素值进行数据嵌入；步骤7、改变步骤2中块大小，重复上述步骤2~6；处理B像素集合的方法相同，处理完A、B像素集合得到载密图像后，计算各载密图像与原始图像的峰值信噪比，得到峰值信噪比值最大时A、B像素集合的最优分块和最优映射，将最优载密图像与原始图像的最外围像素，采用LSB替换后相结合，形成最终的载密图像；所述步骤4中优化函数为，计算步骤2的预测误差序列在满足嵌入容量的前提下的图像损失程度，根据选择函数选择最优映射，具体计算公式如下： 其中，ED为图像损失程度，EC为图像嵌入容量，payload为给定的嵌入数据长度；所述步骤4中的修改像素值进行数据嵌入是根据单个映射单元的不同映射方向进行不同的像素值变化和数据嵌入，在二维映射嵌入过程中，每个映射单元最多存在四种可能，分别是上、右、对角线、自身四种映射方向，单个映射单元能够嵌入的数据为1bit或2bit；具体为单个映射单元只有一种映射方向时，像素值不发生变化，无数据嵌入；单个映射单元有两个方向映射时，修改映射单元中变化的预测误差所对应的像素，嵌入1bit数据；当单个映射单元有三个方向映射时，修改映射单元中变化的预测误差所对应的像素，嵌入1bit或2bit数据；对于四个方向映射的情况，修改映射单元中变化的预测误差所对应的像素，嵌入2bit数据；所述步骤5中菱形均值是计算每一个像素块中的同类像素的菱形均值，具体计算公式如下： 其中，为菱形均值，N、W、S和E都是当前像素相邻的另一类像素点；再按照像素的菱形均值排序，得到序列，对应的均值序列为，则像素块中最小均值像素的预测误差，最大均值像素的预测误差，处理完所有的像素块得到两个预测误差序列，，统计两个序列的像素值分布，分别计算两个序列的峰值点和零值点；所述步骤5中直方图移动技术具体计算公式如下： 其中，Tl和Tr是计算和得到的峰值点,Zl和Zr是零值点，b是嵌入数据值，Y1和Ym分别是最小均值像素和最大均值像素，Y1’和Y2’是修改后的最小均值像素和最大均值像素。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安理工大学，其通讯地址为：710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。