买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜赛可智能科技(上海)有限公司申请的专利三维装箱处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113255980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110540331.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权三维装箱处理方法、装置、电子设备及存储介质是由吴雨勤;金忠孝设计研发完成，并于2021-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本三维装箱处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供的三维装箱处理方法、装置、电子设备及存储介质，对于待处理的装箱问题实例能够标准化，提供能够精确描述装箱状态的数据结构，为后续的优化模型提供快速迭代的基础，进而基于强化学习算法给出三维装箱问题的一种较为高效的优化模型，该优化模型能够通过学习自动匹配相应的具体问题，能够适应不同尺度的箱体‑车厢的装箱问题。

本发明授权三维装箱处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种三维装箱处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的第一装箱问题实例，所述第一装箱问题实例中包含箱体的描述数据和车厢的空间状态；标准化所述第一装箱问题实例中箱体的描述数据和车厢的空间状态，以获得所述第一装箱问题实例中箱体的标准描述数据和车厢的标准空间状态；将所述第一装箱问题实例中箱体的标准描述数据和车厢的标准空间状态输入三维装箱模型中，所述三维装箱模型是预先基于强化学习算法对神经网络进行训练得到的；获取所述三维装箱模型针对所述第一装箱问题实例所输出的实际装载率最高的装箱方案；预先基于强化学习算法对神经网络进行训练得到所述三维装箱模型的过程，包括：获取训练用的第二装箱问题实例，所述第二装箱问题实例中包含箱体的描述数据和车厢的空间状态；标准化所述第二装箱问题实例中箱体的描述数据和车厢的空间状态，以获得所述第二装箱问题实例中箱体的标准描述数据和车厢的标准空间状态；基于贪心策略确定所述第二装箱问题实例的装箱动作，并基于所述装箱动作处理所述第二装箱问题实例中的箱体的标准描述数据，以对所述第二装箱问题实例中车厢的标准空间状态进行更新，直到进入预设的装箱终止状态；获取所述装箱终止状态下车厢的标准空间状态，将其离散为三维矩阵并计算所述第二装箱问题实例在所述装箱终止状态下的实际装载率；将所述三维矩阵和所述实际装载率输入至神经网络，以使所述神经网络以最大实际装载率为目标调整各层的权重系数，直到当前符合预设的训练结束条件时，将所述神经网络作为三维装箱模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人赛可智能科技(上海)有限公司，其通讯地址为：200233 上海市徐汇区桂平路333号3幢208室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。