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龙图腾网恭喜阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利神经机器翻译方法及其模型的训练方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113919373B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010646609.1，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权神经机器翻译方法及其模型的训练方法、装置及电子设备是由邝少辉;于恒;骆卫华设计研发完成，并于2020-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经机器翻译方法及其模型的训练方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开实施例提供一种神经机器翻译方法及其模型的训练方法、装置及电子设备。该方法包括：从翻译记忆库中获取与平行语料库中每个源端句子相似度最高的翻译记忆库句对；将源语言句对和翻译记忆库句对作为训练样本集训练预设初始模型，直至预设初始模型的翻译记忆库源端编码器层第一参数收敛，预设初始模型的翻译记忆库目标端编码器层的第二参数收敛，以及预设初始模型的包含翻译记忆库信息的解码器层的第三参数收敛，得到神经机器翻译模型；其中，源端句对包括源端句子和对应的目标端句子，翻译记忆库句对包括翻译记忆库源端句子和对应的翻译记忆库目标端句子。根据本公开实施例，可以提升神经机器翻译结果的准确度。

本发明授权神经机器翻译方法及其模型的训练方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种神经机器翻译模型的训练方法，所述方法包括：从翻译记忆库中获取与平行语料库中每个源端句子相似度最高的翻译记忆库句对；将源语言句对和翻译记忆库句对作为训练样本集训练预设初始模型，直至所述预设初始模型的翻译记忆库源端编码器层第一参数收敛，所述预设初始模型的翻译记忆库目标端编码器层的第二参数收敛，以及所述预设初始模型的包含翻译记忆库信息的解码器层的第三参数收敛，得到神经机器翻译模型，其中，所述预设初始模型基于前馈神经网络、跨越注意力网络、自注意力网络以及编码器-解码器注意力网络而构建，所述翻译记忆库源端编码器层用于确定翻译记忆库源端句子的上下文表示，所述翻译记忆库目标端编码器层用于确定翻译记忆库目标端句子的上下文表示，所述翻译记忆库信息的解码器层用于确定目标端句子；其中，所述源端句对包括源端句子和对应的所述目标端句子，所述翻译记忆库句对包括所述翻译记忆库源端句子和对应的所述翻译记忆库目标端句子。

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