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龙图腾网恭喜华为技术有限公司申请的专利神经网络的自适应搜索方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113128678B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010044288.8，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权神经网络的自适应搜索方法及装置是由陈敏琪;邓川云;胡翔宇;唐少华设计研发完成，并于2020-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络的自适应搜索方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供神经网络的自适应搜索方法及装置，涉及神经网络领域，能够实现针对硬件平台的自适应神经网络搜索。该方法包括：接收搜索条件集，包括目标硬件平台信息，源神经网络的网络结构信息和一个或多个评估指标。源神经网络的网络结构信息用于表征源神经网络。基于训练数据集对待训练的超级网络执行训练过程，得到经过训练的超级网络。待训练的超级网络是基于源神经网络的网络结构而扩展得到的。基于一个或多个评估指标对经过训练的超级网络执行子网络搜索过程，以得到目标神经网络的网络结构信息，目标神经网络的网络结构信息用于表征目标神经网络，目标神经网络运行在目标硬件平台上的评估结果优于源神经网络运行在目标硬件平台上的评估结果。

本发明授权神经网络的自适应搜索方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种神经网络的自适应搜索方法，其特征在于，所述方法包括：接收搜索条件集，所述搜索条件集包括：目标硬件平台信息，源神经网络的网络结构信息和一个或多个评估指标，所述源神经网络的网络结构信息用于表征所述源神经网络；根据所述源神经网络的网络结构、知识库中的扩展规则以及目标硬件平台信息扩展所述源神经网络以获得待训练的超级网络；其中，所述知识库中的扩展规则包括：基于不同硬件平台，所述源神经网络中的第一算子集合和衍生的第二算子集合具有不同的对应关系；基于训练数据集对待训练的超级网络执行训练过程，得到经过训练的超级网络；基于所述一个或多个评估指标对所述经过训练的超级网络执行子网络搜索过程，以得到目标神经网络的网络结构信息，其中所述目标神经网络的网络结构信息用于表征所述目标神经网络，所述目标神经网络运行在所述目标硬件平台上的评估结果优于所述源神经网络运行在所述目标硬件平台上的评估结果；所述目标神经网络运行于目标硬件平台，执行目标检测任务和或图像分类任务。

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