买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜甲骨文国际公司申请的专利使用特征排名和可扩展的自动搜索进行自动特征子集选择获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112840361B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980067625.0，技术领域涉及：G06F18/2113；该发明授权使用特征排名和可扩展的自动搜索进行自动特征子集选择是由T·卡那格尔;S·伊蒂库拉;N·阿格尔沃设计研发完成，并于2019-10-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本使用特征排名和可扩展的自动搜索进行自动特征子集选择在说明书摘要公布了：本发明涉及用于机器学习ML模型的降维。本文中的技术是对特征进行单独排名并基于其排名组合特征以实现特征的最佳组合，该组合可以加速训练和或推理、防止过度拟合和或提供对在某种程度上神秘的数据集的洞察。在实施例中，对于训练数据集的每个特征，计算机基于相关性评分函数和在训练数据集中出现的特征的值的统计信息计算相关性得分。为每个特征计算基于特征的相关性得分的排名。基于特征的排名，生成特征的不同子集的序列。对于不同特征子集的序列中的每个不同子集，基于训练针对不同子集配置的机器学习ML模型来生成适合度得分。

本发明授权使用特征排名和可扩展的自动搜索进行自动特征子集选择在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法，包括：对于训练数据集的多个特征中的每个特征，基于以下各项计算特征相关性得分：特征相关性评分函数，以及训练数据集中出现的该特征的值的统计信息；对于所述多个特征中的每个特征，基于所述多个特征的特征相关性得分计算排名；基于所述多个特征的所述排名生成所述多个特征的不同子集的序列，其中所述多个特征的不同子集的所述序列中的每个不同子集具有不同大小，其中所述多个特征的不同子集的所述序列的不同大小包括大小的指数序列；对于所述多个特征的不同子集的所述序列中的每个不同子集，执行以下操作：配置机器学习ML模型以接受所述多个特征的该不同子集，基于所述配置ML模型来训练ML模型，以及基于训练所述ML模型来计算适合度得分；选择最准确的特征子集，该特征子集提供了所述多个特征的不同子集的所述序列的最高训练准确度；基于所述最准确的特征子集来配置和训练所述ML模型；其中，对于所述多个特征的不同子集的序列中的每个不同子集，基于训练ML模型计算适合度得分包括：将不同子集的序列中的相应多个不同子集分发到多个处理器中的每个处理器，其中不同子集的序列中的所述相应多个不同子集由该处理器以不同子集大小的降序进行评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人甲骨文国际公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。