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龙图腾网恭喜武汉长江计算科技有限公司申请的专利一种可定制个人隐私安全保护的大模型问答方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808167B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510309689.4，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种可定制个人隐私安全保护的大模型问答方法和装置是由叶欣;袁振涛;戴权;宋梦;何腾鹏;蔡财义设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可定制个人隐私安全保护的大模型问答方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及AI大模型技术领域，提供了一种可定制个人隐私安全保护的大模型问答方法和装置。方法包括：预先将隐私保护模型部署到用户的本地设备上，方法包括：使用本地设备上的隐私保护模型，识别用户输入信息中的隐私信息和各隐私信息的类别；根据用户所需隐藏的第一信息类别，使用第一信息类别的预设安全词对用户输入信息中的第一隐私信息进行替换，得到安全输入信息；将安全输入信息传输至远端，使用部署在远端的通用大模型输出所述安全输入信息所对应的安全答案。本发明通过将隐私保护模型部署在本地，从而无需将具有隐私信息的用户输入信息上传至网络，提高了隐私保护的安全性，同时部署在远端的通用大模型性能更高，能够实现更优的推理效果。

本发明授权一种可定制个人隐私安全保护的大模型问答方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种可定制个人隐私安全保护的大模型问答方法，其特征在于，预先将隐私保护模型部署到用户的本地设备上，方法包括：使用本地设备上的隐私保护模型，识别用户输入信息中的隐私信息和各隐私信息的类别；根据用户所需隐藏的第一信息类别，使用第一信息类别所对应的预设安全词对用户输入信息中的第一隐私信息进行替换，得到安全输入信息；其中，所述第一隐私信息为属于第一信息类别的隐私信息，所述预设安全词包括隐藏词和类别词；将所述安全输入信息传输至远端，使用部署在远端的通用大模型输出所述安全输入信息所对应的安全答案；所述隐私保护模型包括嵌入层、转换层、第一全连接层和第二全连接层；所述嵌入层的输出连接至所述转换层的输入；所述转换层的输出连接至第一全连接层的输入和第二全连接层的输入；所述嵌入层用于将所述用户输入信息转换为向量，所述转换层用于对所述向量进行特征提取；所述第一全连接层用于根据所述转换层输出的特征输出隐私向量，所述第二全连接层用于根据所述转换层输出的特征输出类别向量；所述隐私向量用于表征用户输入信息中的各词是否为隐私信息，所述类别向量用于表征用户输入信息中各词的类别。

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