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龙图腾网恭喜南昌墨泥软件有限公司申请的专利一种自适应特征提取与语义引导的自动抠图方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119832253B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510309879.6，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种自适应特征提取与语义引导的自动抠图方法是由王贺;刘单群;刘春扬;刘云骏;曾纪国;邱帮国;李超设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应特征提取与语义引导的自动抠图方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自适应特征提取与语义引导的自动抠图方法，包括如下步骤：构建自动抠图模型，自动抠图模型由自适应多源特征捕捉分支、局部增强自注意分支、局部理解分支、跨尺度空洞卷积池化分支、全局语义引导分支和聚合模块组成；将物体图像输入至自动抠图模型中的各分支进行处理，输出透明度遮罩；本发明构建了一种新的多分支协同架构，提出由可变形卷积、残差结构与多层级池化组成的自适应多源特征捕捉分支，通过动态调整卷积采样区域与特征捕捉方式，显著提升对不规则边缘的捕捉能力，同时降低复杂场景下的计算冗余，结合局部理解分支的细节增强模块与全局语义引导分支的递归交叉注意力，在无需辅助输入条件下实现像素级透明度预测。

本发明授权一种自适应特征提取与语义引导的自动抠图方法在权利要求书中公布了：1.一种自适应特征提取与语义引导的自动抠图方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：构建抠图数据集，抠图数据集内包括若干物体图像；步骤S2：构建自动抠图模型，自动抠图模型由自适应多源特征捕捉分支、局部增强自注意分支、局部理解分支、跨尺度空洞卷积池化分支、全局语义引导分支和聚合模块组成；局部理解分支由一个细节增强模块和多个局部理解解码块串联组成；全局语义引导分支由递归交叉注意力和多个语义引导模块串联组成，语义引导模块前均设置有一个全局引导解码块；步骤S3：将物体图像输入自适应多源特征捕捉分支，提取多层次的特征图；步骤S4：将提取的多层次的特征图输入局部增强自注意分支，得到局部增强特征图；步骤S5：细节增强模块DEM接收自适应多源特征捕捉分支最后一层的输出处理后与局部增强特征图输入后续局部理解解码块逐层处理，得到局部理解解码特征图；步骤S6：将提取的多层次的特征图输入跨尺度空洞卷积池化分支，得到跨尺度空洞卷积池化分支特征图；步骤S7：递归交叉注意力接收自适应多源特征捕捉分支最后一层的输出处理后与跨尺度空洞卷积池化分支特征图一同输入后续全局引导解码块和语义引导模块逐层处理，得到全局语义引导解码特征图；其中，语义引导模块是接收前一层的全局引导解码块和递归交叉注意力的输出；步骤S8：通过聚合模块对局部理解解码特征图和全局语义引导解码特征图进行聚合，得到透明度遮罩，即最终输出。

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