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龙图腾网恭喜四川大学申请的专利基于贝叶斯估计理论的配电系统广义综合负荷建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510274802.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于贝叶斯估计理论的配电系统广义综合负荷建模方法是由张姝;赵雨垠;陈豪;肖先勇设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于贝叶斯估计理论的配电系统广义综合负荷建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于贝叶斯估计理论的配电系统广义综合负荷建模方法，涉及配电系统建模技术领域，包括以下步骤：获取配电系统广义综合负荷包括的光伏并网子模型、储能并网子模型、感应电动机子模型和静态负荷子模型；对光伏并网子模型和储能并网子模型均采用RBF神经网络进行建模，对感应电动机子模型和静态负荷子模型均采用参数识别方法进行建模；基于建模结果，利用贝叶斯估计理论计算各子模型在广义综合负荷中出现的概率，获得配电系统广义综合负荷模型输出结果，完成基于贝叶斯估计理论的配电系统广义综合负荷建模。本发明解决了传统方法无法处理配电系统中光伏和储能系统带来的复杂动态响应的问题。

本发明授权基于贝叶斯估计理论的配电系统广义综合负荷建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于贝叶斯估计理论的配电系统广义综合负荷建模方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取配电系统广义综合负荷包括的光伏并网子模型、储能并网子模型、感应电动机子模型和静态负荷子模型；S2：对光伏并网子模型和储能并网子模型均采用RBF神经网络进行建模，对感应电动机子模型和静态负荷子模型均采用参数识别方法进行建模；S3：基于建模结果，利用贝叶斯估计理论计算各子模型在广义综合负荷中出现的概率，获得配电系统广义综合负荷模型输出结果，完成基于贝叶斯估计理论的配电系统广义综合负荷建模；所述S3中包括以下分步骤：S3-1：将建立的各子模型中的电压测量值、功率测量值和当前时刻电压变化量作为各子模型的输入信息，利用各子模型根据输入信息获得输出功率值；S3-2：利用贝叶斯估计理论根据各子模型输出功率值的输出误差和当前时刻概率，计算各子模块下一时刻概率；S3-3：将各子模块下一时刻概率按比例进行加权，获得配电系统广义综合负荷模型输出结果；所述S3-2中各子模块下一时刻概率为： 其中，为子模型在第次迭代中匹配时的后验概率，为子模型在第次迭代中匹配时的先验概率，为子模型在第次迭代中匹配时的先验概率，为子模型中与实际有功功率测量值相关联的残差矩阵，为子模型中与实际有功功率测量值相关联的残差矩阵，为子模型输出的协方差对角矩阵，为子模型输出的协方差对角矩阵，为子模型的总个数，为设置的临界值，上标为矩阵的转置。

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