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龙图腾网恭喜中国科学技术大学申请的专利一种面向区域产业网络演化的分析方法、系统及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692570B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510206678.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种面向区域产业网络演化的分析方法、系统及相关设备是由吴光周;何向南设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向区域产业网络演化的分析方法、系统及相关设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向区域产业网络演化的分析方法、系统及相关设备，所述分析方法包括：构建面向特定区域产业网络演化分析的企业信息数据库；基于企业信息数据库，依次提取出区域内不同行业的企业增长时序数据，构建区域分行业的增长态势预测模型，以预测特定区域未来不同行业企业增长量；基于企业信息数据库构建企业关系网络，去除高消亡风险的企业，基于剩余的产业网络的节点和关系，通过链路预测方法预测剩余节点之间的潜在关系，结合不同行业企业增长量实现产业网络演化预测。采用时序相似性来改进产业发展趋势预测模型，既能有效降低短时预测的误差，又能保证对长期增长趋势的预测；采用了多个维度的企业相关数据，分析结果更为科学。

本发明授权一种面向区域产业网络演化的分析方法、系统及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种面向区域产业网络演化的分析方法，其特征在于，所述分析方法包括：获取企业登记信息数据库、企业经营活动数据库和企业外部环境数据并构建面向特定区域产业网络演化分析的企业信息数据库；基于所述企业信息数据库，根据国民经济96个大类的行业分类，依次提取出区域内不同行业的企业增长时序数据，构建区域分行业的增长态势预测模型，以预测特定区域未来不同行业企业增长量；基于所述企业信息数据库，从企业经营活动特征和外部环境特征两个维度构建企业特征向量并构建正负样本数据集；对正负样本数据集划分训练集和测试集；利用训练集和测试集分别对XGBOOST模型、LightGBM模型训练，两个训练后的模型用于企业消亡风险的预测；基于所述企业信息数据库构建企业关系网络，去除高消亡风险的企业，基于剩余的产业网络的节点和关系，通过链路预测方法预测剩余节点之间的潜在关系，结合不同行业企业增长量实现产业网络演化预测，包括：依次抽取企业关系，并利用熵值法对企业的关系权重计算，形成企业关系网络，企业关系包括投资关系、供应链关系、产业链关系以及合作关系；剔除高消亡风险的企业及其连接边，基于余下网络节点和网络拓扑结构通过链路预测方法，预测余下尚未产生连接边的两个节点之间连接的可能性；结合不同行业企业增长量，根据企业注册资本金、注册地、企业类型信息的分布规律，通过蒙特卡洛方法随机生成种子企业，结合区域产业网络的演化的时序特征，预测新增节点的连接关系；根据企业关系网络以及新增节点连接关系，绘制区域产业网络演化趋势预测图。

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