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龙图腾网恭喜武汉互创联合科技有限公司申请的专利基于成对比较学习的胚胎图像自动聚焦方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119722658B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510206274.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于成对比较学习的胚胎图像自动聚焦方法、设备及介质是由彭松林;张建瑞;林学娟;谭威;云新设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于成对比较学习的胚胎图像自动聚焦方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于成对比较学习的胚胎图像自动聚焦方法、设备及介质，采集若干组胚胎图像集，每组胚胎图像集均为聚焦过程中拍摄的若干张胚胎图像，并呈现出模糊到聚焦再到模糊的规律；构建胚胎样本对；将胚胎样本对输入神经网络模型进行训练；将待自动聚焦的胚胎图像集输入训练后的神经网络模型，得到待自动聚焦的胚胎图像集中的最佳焦距的胚胎图像。能够自动地从不同长度的胚胎图像训练样本数据中准确的提取有用的特征，并进行学习和优化，无需人工干预。通过深度学习算法的应用，研究人员可以从繁琐的特征提取工作中解放出来，更加专注于研究设计和结果分析等核心任务。

本发明授权基于成对比较学习的胚胎图像自动聚焦方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于成对比较学习的胚胎图像自动聚焦方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：采集若干组胚胎图像集，每组胚胎图像集均为聚焦过程中拍摄的若干张胚胎图像，并呈现出模糊到聚焦再到模糊的规律；步骤S2：获取每组所述胚胎图像集中的最佳焦距的胚胎图像的序号；将最佳焦距的胚胎图像与该组中剩余胚胎图像进行两两组队构建胚胎样本对和，将的标签重构为0，将的标签重构为1；将每组胚胎图像中相邻图像进行两两组队构建胚胎样本对和，，若，则将的标签重构为0，的标签重构为1，若，则将的标签重构为1，的标签重构为0；步骤S3：将所述胚胎样本对输入神经网络模型进行训练；步骤S4：将待自动聚焦的胚胎图像集输入训练后的神经网络模型，得到待自动聚焦的胚胎图像集中的最佳焦距的胚胎图像。

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