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恭喜光轮智能(北京)科技有限公司甘宇飞获国家专利权

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龙图腾网恭喜光轮智能(北京)科技有限公司申请的专利用于分割任务的自动标注方法、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119693721B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510195342.1,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权用于分割任务的自动标注方法、计算机设备及存储介质是由甘宇飞;谢晨;杨海波设计研发完成,并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

用于分割任务的自动标注方法、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种用于分割任务的自动标注方法、计算机设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,本申请的方法包括:获取分割任务所对应的待标注真实数据;基于部分所述待标注真实数据和预先训练好的过分割预测模型获得分割标注模型,基于所述分割标注模型对所述分割任务所对应的待标注真实数据进行自动标注。本申请所采用的分割标注模型继承了所述过分割预测模型的高精度性能,其可以适配不同分割任务,通用性好,基于本申请的具有高精度性能的且通用好的分割标注模型对待标注真实数据进行自动标注,可以大幅提高自动标注效率。

本发明授权用于分割任务的自动标注方法、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种用于分割任务的自动标注方法,其特征在于,所述方法包括:获取分割任务所对应的待标注真实数据;基于部分所述待标注真实数据和预先训练好的过分割预测模型获得分割标注模型;所述过分割预测模型是对卷积神经网络进行训练得到的用于图像过分割的模型,所述过分割预测模型的训练数据标签使用的是过分割标签;基于所述分割标注模型对所述分割任务所对应的待标注真实数据进行自动标注;所述基于部分所述待标注真实数据和预先训练好的过分割预测模型获得分割标注模型包括:基于部分所述待标注真实数据和所述过分割预测模型获得过分割预测结果;将所述过分割预测结果所对应的图像分割块进行合并以获得对应于所述分割任务的分割标注结果;基于部分所述待标注真实数据和所述分割标注结果对所述过分割预测模型进行迁移学习获得所述分割标注模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人光轮智能(北京)科技有限公司,其通讯地址为:100044 北京市海淀区海淀大街甲36号5层5014号-708号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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