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龙图腾网恭喜广州市凯捷电源实业有限公司;广东凯捷电源有限公司申请的专利基于机器视觉的电池极群中极耳位置检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119648706B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510179509.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于机器视觉的电池极群中极耳位置检测方法及系统是由陈荣华;陈锐源;王德喜;赵通明设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的电池极群中极耳位置检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电池技术领域，具体涉及基于机器视觉的电池极群中极耳位置检测方法及系统；其方法包括：获取待检测电池极群图像中各极耳的连通域；提取各极耳的连通域的三个特征；计算各极耳的任一特征与模板电池极群图像中各模板极耳对应特征的相似度；采用KM算法进行待检测电池极群图像中各极耳与模板电池极群图像中各模板极耳的匹配，得到匹配结果以及匹配结果的边权总和；将边权总和分别输入第一网络模型和第二网络模型，得到第一异常率和第二异常率，并得到异常概率；响应于异常概率大于阈值，待检测电池极群图像中存在位置错位或缺陷的极耳。本发明能够准确地确定电池极群中极耳是否合格，提高了电池的可靠性。

本发明授权基于机器视觉的电池极群中极耳位置检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于机器视觉的电池极群中极耳位置检测方法，其特征在于，包括：获取待检测电池极群图像中各极耳的连通域，过程为：对待检测电池极群图像进行灰度化处理，得到灰度图像；通过采用阈值分割方法提取灰度图像中的电池极群区域；对电池极群区域进行连通域分析，得到各极耳的连通域；提取各极耳的连通域的三个特征，所述三个特征分别为面积、亮度特征序列和位置特征；计算各极耳的任一特征与模板电池极群图像中各模板极耳对应特征的相似度；亮度特征序列由各极耳对应连通域中各行或各列对应的最大亮度值构成；位置特征为计算任一极耳的位置与其邻近的多个极耳的位置之间的距离最大值与距离最小值的差异，所述位置为对应极耳中亮度值最大时的位置；所述面积为极耳对应连通域的像素点的个数；采用KM算法进行待检测电池极群图像中各极耳与模板电池极群图像中各模板极耳的匹配，得到匹配结果，获取匹配结果的边权总和；其中匹配时，各极耳与模板极耳之间的边权为对应所有特征的相似度的均值；将所述边权总和分别输入第一网络模型和第二网络模型，分别得到第一异常率和第二异常率；根据历史匹配结果的准确率进行第一异常率和第二异常率的集成，得到异常概率；响应于待检测电池极群图像的异常概率大于阈值，待检测电池极群中存在位置错位或缺陷的极耳。

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