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龙图腾网恭喜西昌学院;四川中烟工业有限责任公司申请的专利一种烟草病虫害识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672615B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510180180.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种烟草病虫害识别方法及系统是由赖先军;张文友;祁小波;赵有根;汪显军;颜朗;杨杰;彭正松设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种烟草病虫害识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种烟草病虫害识别方法及系统，涉及烟田智能管理技术领域，该方法通过烟田智能管理模块将烟田划分为若干子区域，采集子区域的烟草病害图像、虫害视频、环境数据和土壤数据，通过图像处理后，并建立相应的数据库；采集烟草病虫害历史数据与图像数据库进行匹配，获取相对应烟草确诊病虫害种类。计算烟草病害的环境与土壤影响系数；分别计算各类病害的影响系数，判断烟草病害情况并给予策略；分析虫害扩散速度和方向，计算虫害扩散系数，判断虫害扩散情况并给予策略；利用烟田生态学模型，无需人工标注数据进行训练，自动学习烟草病虫害的潜在规律，输出烟田最优收益系数，为烟草种植提供精准、科学的病虫害防治方案。

本发明授权一种烟草病虫害识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种烟草病虫害识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、将整个烟田区域划分为均匀面积的若干个子区域，对若干个子区域内设置采样点，采集获取子区域烟草病害图片，图像处理后建立烟草病害图像数据库；采集获取子区域烟草虫害视频，图像处理后建立烟草虫害图像数据库；采集子区域的环境数据，建立烟草环境数据库；采集子区域的土壤数据，建立烟草土壤数据库；步骤二、采集烟草病害历史数据与烟草病害图像数据库以及烟草虫害图像数据库的数据进行匹配，获取相对应烟草确诊病害种类和确诊虫害种类，所述烟草确诊病害种类包括：烟草赤星病、烟草霜霉病、烟草普通花叶病和烟草枯萎病；所述确诊虫害种类包括：烟草蚜虫虫害和烟草蛾虫害；并提取第i个子区域烟草赤星病面积、烟草霜霉病面积、烟草普通花叶病面积、烟草枯萎病面积、烟草蚜虫虫害面积和烟草蛾虫害面积；步骤三、依据烟草环境数据库的数据，计算第i个子区域烟草病害的环境影响系数，依据烟草土壤数据库的数据，计算第i个子区域烟草病害的土壤影响系数；步骤四、分别计算获取第i个子区域烟草赤星病影响系数、第i个子区域烟草霜霉病影响系数、第i个子区域烟草普通花叶病影响系数和第i个子区域烟草枯萎病影响系数并评估，判断烟草的病害情况，并给予策略；通过第i个子区域烟草病害的环境影响系数和第i个子区域烟草病害的土壤影响系数，对烟草病害的影响，无量纲处理后，分别计算获取第i个子区域烟草赤星病影响系数、第i个子区域烟草霜霉病影响系数、第i个子区域烟草普通花叶病影响系数和第i个子区域烟草枯萎病影响系数，公式如下： 式中，n表示子区域的数量，表示第i个子区域的面积,表示第i个子区域烟草赤星病面积，表示第i个子区域烟草霜霉病面积，表示第i个子区域烟草普通花叶病面积，表示第i个子区域烟草枯萎病面积，表示第i个子区域烟草病害的环境影响系数，表示第i个子区域烟草病害的土壤影响系数；步骤五、依据所述烟草虫害图像数据库的数据，计算第i个子区域虫害扩散速度和第i个子区域虫害的扩散方向，再通过第i个子区域烟草蚜虫虫害面积和烟草蛾虫害，计算第i个子区域烟草蚜虫虫害扩散系数和第i个子区域烟草蛾虫害扩散系数并分析判断烟草虫害的扩散情况，并给予策略；步骤六、通过建立烟田生态学模型，无需人工标注数据进行训练，自动学习烟草病虫害的潜在规律，利用第i个子区域烟草赤星病影响系数、第i个子区域烟草霜霉病影响系数、第i个子区域烟草普通花叶病影响系数、第i个子区域烟草枯萎病影响系数、第i个子区域的烟草蚜虫虫害扩散系数和第i个子区域的烟草蛾虫害扩散系数，输出最优收益系数ZYX。

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