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龙图腾网恭喜深圳市实信达科技开发有限公司申请的专利一种基于大数据的档案信息数据管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119621666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510163087.2，技术领域涉及：G06F16/11；该发明授权一种基于大数据的档案信息数据管理系统及方法是由刘保定;古海;贾宏磊;宋保垒;何俊文设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的档案信息数据管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的档案信息数据管理系统及方法，涉及档案信息管理技术领域，本发明基于档案存储库端口预设检测节点，根据预设判断条件触发对管理端口发送询问事件；根据询问事件反馈信息确定档案入库模式；档案入库模式包括人工入库模式和机选智能入库模式；当档案入库模式为机选智能入库时，启用机选智能分析模型对入库档案信息进行分析存储；所述机选智能分析模型对入库档案进行信息节点分析处理；基于入库档案信息节点分析处理结果构建三方关联库，对入库档案进行归类存储和关联档案信息调用存储；本发明实现了一种高效档案数据存储管理方式，以实现对档案数据的灵活存储和关联调用。

本发明授权一种基于大数据的档案信息数据管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的档案信息数据管理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：基于档案存储库端口预设检测节点，所述检测节点根据预设判断条件触发对管理端口发送询问事件；所述检测节点根据询问事件反馈信息确定档案入库模式；所述档案入库模式包括人工入库模式和机选智能入库模式；所述机选智能入库模式为通过计算机程序对档案信息进行入库分析处理；当档案入库模式为机选智能入库时，启用机选智能分析模型对入库档案信息进行分析存储；所述机选智能分析模型对入库档案进行信息节点分析处理；基于入库档案信息节点分析处理结果构建三方关联库，对入库档案进行归类存储和关联档案信息调用存储；其中，当档案入库模式为机选智能入库模式时，启用机选智能分析模型对入库档案信息进行分析具体分析如下：所述机选智能分析模型对待入库档案信息进行调取，通过对档案文本进行特征处理，对档案文本段落词汇进行划分归纳，获取文档文本特征词；对档案文本特征词进行文本特征程度分析，确定档案文本关键特征词；其计算公式为 ；其中，DC（m）为序号m对应档案文本特征词的文本特征程度；n（m）为序号m对应档案文本特征词在档案文本中的词频；N为档案文本特征词的词频总数；P为档案存储库中的档案总数；p（m）为档案存储库中出现序号m对应档案文本特征词的档案数量；x1和x2为权重系数；根据档案文本特征词进行文本特征程度分析计算，通过设置特征程度阈值对档案文本特征词进行划分；若档案文本特征词的文本特征程度大于等于特征程度阈值，则将其分类为档案文本关键特征词；反之则为档案文本填充特征词；结合档案文本关键特征词和档案文本填充特征词进行节点聚类处理，以档案文本关键特征词为中心节点，对文本填充特征词为填充节点进行聚类分布情况获取，确定各档案文本关键特征词与档案文本填充特征词的节点亲和分布图；通过以中心节点为圆心，设定划分半径，获取各中心节点与对应亲和填充节点的点簇分布情况；根据节点亲和分布图确定各中心节点及对应填充节点所对应的点簇团，分别以各中心节点和对应亲和填充节点的数量，结合各中心节点对应档案文本关键特征词的文本特征程度，利用冒泡对比计算对相邻点簇团的档案文本内容分布偏置情况进行分析，确定最大档案文本内容分布偏置对应点簇团；其计算公式为 ；其中，DB（g+1：g）为序号g+1和g点簇团之间的档案文本内容分布偏置对比值；DC（g+1）和DC（g）分别对应序号g+1和g点簇团中心节点档案文本关键特征词的文本特征程度；H（g+1）和H（g）分别对应序号g+1和g点簇团中亲和填充节点数量；其中对于两个相邻点簇团进行冒泡对比分析档案文本内容分布偏置对比值时，若计算结果大于等于1，则以相邻点簇团中顺位靠后的点簇团为继续冒泡对比分析对象；若计算结果小于1，则以相邻点簇团中顺位靠前的点簇团为继续冒泡对比分析对象。

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