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龙图腾网恭喜北京搜狐新媒体信息技术有限公司申请的专利一种姿态可控生成方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119621942B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510154091.2，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种姿态可控生成方法及相关装置是由黎斯思;梁硕文;王卿云;章岑;杨田设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种姿态可控生成方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种姿态可控生成方法及相关装置，涉及生成式人工智能技术领域，预先对稳定扩散模型训练获得图扩散模型，稳定扩散模型中去噪模型通过插入图卷积神经网络能够处理非欧几里得空间的数据特征（即比较分散的、但具有空间结构的数据特征）。获取待处理的第一自然语言文本，并随机生成第一纯噪声热力图；将所述第一自然语言文本和所述第一纯噪声热力图输入至图扩散模型中；获取所述图扩散模型输出的第一关键点热力图，所述第一关键点热力图与所述第一自然语言文本相匹配；将所述第一关键点热力图转换为第一姿态骨架图。本申请基于图扩散模型能够自然语言描述中生成多样且正确的二维姿态骨架图。

本发明授权一种姿态可控生成方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种姿态可控生成方法，其特征在于，所述姿态可控生成方法包括：获取待处理的第一自然语言文本，并随机生成第一纯噪声热力图；将所述第一自然语言文本和所述第一纯噪声热力图输入至图扩散模型中，所述图扩散模型是预先对稳定扩散模型训练获得的，所述稳定扩散模型中去噪模型被插入有图卷积神经网络；所述图扩散模型的输入输出的通道数目与姿态骨架图中的关键点数目一致，每个通道对应一个关键点；获取所述图扩散模型输出的第一关键点热力图，所述第一关键点热力图与所述第一自然语言文本相匹配；将所述第一关键点热力图转换为第一姿态骨架图；预先对稳定扩散模型训练获得所述图扩散模型的过程，包括：获取第二自然语言文本和第二姿态骨架图，所述第二姿态骨架图与所述第二自然语言文本相匹配；将所述第二姿态骨架图转换为第二关键点热力图；使用所述第二自然语言文本和所述第二关键点热力图对所述稳定扩散模型进行扩散训练，以调整插入有所述图卷积神经网络的所述去噪模型的模型参数；将结束扩散训练后的所述稳定扩散模型作为所述图扩散模型。

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