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龙图腾网恭喜兴唐通信科技有限公司;数据通信科学技术研究所;北京通和实益电信科学技术研究所有限公司申请的专利一种基于置信度模型的电力线载波通信噪声抑制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119598103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510147286.4，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于置信度模型的电力线载波通信噪声抑制方法是由韩志宇;陈鹏;唐辰;田文文;范宽;杨冬凡设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于置信度模型的电力线载波通信噪声抑制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及噪声抑制领域，特别是涉及一种基于置信度模型的电力线载波通信噪声抑制方法。包括：对每一聚类簇中的每一信号副本进行去噪处理，生成每一信号副本对应的初始去噪信号。对所有初始去噪信号进行融合处理，生成目标去噪信号。在去噪处理中首先通过短时傅里叶变化，生成信号副本对应的时频图，然后，再通过两路输入分别来提取信号副本及时频图中的信号噪声特征，再将两种特征融合后生成信号副本中具有的不同类型噪声的置信度。最后，将噪声类别置信度向量与信号副本拼接后输入噪声去除模型，以使用噪声类别置信度向量更好的指导模型，对信号副本中的噪声信息进行去除，得到更高质量的去噪后的信号。

本发明授权一种基于置信度模型的电力线载波通信噪声抑制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于置信度模型的电力线载波通信噪声抑制方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：对采样周期中获取到的所有电力载波信号进行聚类，生成每一电力载波信号对应的聚类簇；每一所述聚类簇中包括同一电力载波信号的多个信号副本；对每一聚类簇中的每一信号副本进行去噪处理，生成每一所述信号副本对应的初始去噪信号；将每一聚类簇对应的所有初始去噪信号进行融合处理，生成每一电力载波信号对应的目标去噪信号；所述去噪处理，包括：对信号副本进行短时傅里叶变化，生成所述信号副本对应的时频图；使用一维卷积，对所述信号副本进行信号噪声特征提取，生成一维特征向量；使用二维卷积，对所述时频图进行信号噪声特征提取，生成二维特征向量；将所述二维特征向量展开后与所述一维特征向量进行拼接，生成一维融合噪声特征；将所述一维融合噪声特征输入多层感知机，生成噪声类别置信度向量（A1、A2、…、Ai、…、Az）；其中，Ai为第i个噪声类别对应的置信度，z为噪声类别的总数，i=1、2、…、z；将噪声类别置信度向量与信号副本拼接后，输入噪声去除模型，生成所述信号副本对应的初始去噪信号；所述噪声去除模型为神经网络模型。

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