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龙图腾网恭喜安徽建筑大学申请的专利历史建筑病害的智能识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119625435B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510147649.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权历史建筑病害的智能识别方法及装置是由许庆虎;刘舒畅;蔡宏伟;肖佳怡;束丽莉设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本历史建筑病害的智能识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种历史建筑病害的智能识别方法及装置，该方法包括：获取目标历史建筑对应的点云数据并进行分割，得到目标建筑构件的点云数据；确定目标建筑构件对应的病害维度类型并基于病害维度类型对目标建筑构件执行病害识别操作得到对应的病害识别结果；基于目标历史建筑对应的所有目标建筑构件的病害识别结果，确定总体病害识别结果。可见，本发明能够对目标历史建筑的点云数据进行分割，并对分割后的目标建筑构件的点云数据进行识别得到对应的病害识别结果，进一步得到总体病害识别结果，有利于提高目标建筑构件的病害识别准确性和效率，进而提高目标历史建筑的病害识别准确性和效率。

本发明授权历史建筑病害的智能识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种历史建筑病害的智能识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标历史建筑对应的点云数据；将所述目标历史建筑对应的点云数据进行分割，得到目标历史建筑对应的多个待识别的目标建筑构件的点云数据；对于每个所述目标建筑构件，确定该目标建筑构件对应的病害维度类型；所述病害维度类型包括二维病害以及三维病害；对于每个所述目标建筑构件，当该目标建筑构件对应的病害维度类型为二维病害时，基于该目标建筑构件对应的点云数据，确定该目标建筑构件对应的目标二维投影视图，所述目标二维投影视图为病害维度类型为二维病害的目标建筑构件对应的待检测视角的平面视图；将该目标建筑构件对应的目标二维投影视图输入至预先训练好的二维病害识别模型执行病害识别操作，得到该目标建筑构件对应的二维病害模型识别结果；基于该目标建筑构件对应的二维病害模型识别结果，确定该目标建筑构件对应的病害识别结果；基于所述目标历史建筑对应的所有目标建筑构件的病害识别结果，确定该目标历史建筑对应的总体病害识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽建筑大学，其通讯地址为：230601 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路292号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。