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龙图腾网恭喜杭州宇泛智能科技股份有限公司申请的专利一种桥梁裂缝宽度监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600029B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510143671.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种桥梁裂缝宽度监测方法及装置是由徐宇杰;宋奇;苏亮亮;李佳杞;朱翔设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种桥梁裂缝宽度监测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种桥梁裂缝宽度监测方法，方法包括获取桥梁表面的连续视频图像；利用目标检测模型，生成裂缝的像素级分割掩膜图；在对目标检测模型进行预训练时，通过光流计算算法提取第一数据集中相邻帧之间的光流特征，并将光流特征与图像特征进行深度融合；基于裂缝分割掩模图提取裂缝的轮廓像素点，获得裂缝的宽度变化信息与宽度变换速率；根据宽度变化信息和宽度变换速率，利用时间序列预测模型对裂缝宽度变化进行趋势预测，获得裂缝宽度变化的预测结果；在时间序列预测模型的训练过程中，设计基础模型和复杂性捕捉模块，使用加权融合策略优化主模型权重。本申请通过对裂缝的识别和预测，实现高效精准的裂缝宽度监测。

本发明授权一种桥梁裂缝宽度监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种桥梁裂缝宽度监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取桥梁表面的连续视频图像，所述连续视频图像包括多个帧图像；加载预训练得到的目标检测模型，利用所述目标检测模型，对所述连续视频图像中每一个帧图像进行特征提取，获得所述帧图像的图像特征，通过多层卷积神经网络利用所述图像特征识别裂缝的位置，生成裂缝分割掩模图；其中，所述目标检测模型利用第一数据集进行模型训练，所述第一数据集包括第一帧图像样本及其对应的裂缝识别结果样本，在对所述目标检测模型进行预训练时，通过光流计算算法提取所述第一帧图像样本中相邻帧图像之间的光流特征，并将所述光流特征与所述帧图像样本的图像特征进行融合；基于所述裂缝分割掩模图提取裂缝的轮廓像素点，结合图像梯度信息计算裂缝的像素法线方向宽度，获得裂缝的宽度变化信息与宽度变换速率；所述宽度变化信息包括：平均宽度变化值、局部宽度变化值和或相对宽度变化值；根据所述宽度变化信息和宽度变换速率，利用时间序列预测模型对裂缝宽度变化进行趋势预测，获得裂缝宽度变化的预测结果；其中，所述时间序列预测模型以所述帧图像样本为主要输入，并结合所述宽度变化信息和宽度变换速率座位辅助参数进行联合预测，所述时间序列预测模型利用第二数据集进行模型训练，所述第二数据集包括第二帧图像样本及其对应的预测结果样本，在所述时间序列预测模型的训练过程中，设计基础模型和复杂性捕捉模块，所述基础模型基于输入的所述帧图像样本，生成反映裂缝整体宽度变化趋势的第一预测结果；所述复杂性捕捉模块基于输入的所述帧图像样本，进行复杂区域识别，并针对所述复杂区域生成局部精细化的第二预测结果；将所述第一预测结果和所述第二预测结果进行加权融合得到综合性的第三预测结果；以最小化所述第三预测结果与所述预测结果样本之间的差异为目标对所述基础模型和所述复杂性捕捉模块进行参数迭代；其中，在每一轮参数迭代中，利用固定学习率更新所述基础模型的参数，利用动态学习率更新所述复杂性捕捉模块的参数。

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