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龙图腾网恭喜长春市德诚信联高科技有限责任公司申请的专利基于低空遥感数据驱动的智能精准灌溉系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622065B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510144877.6，技术领域涉及：G06F16/904；该发明授权基于低空遥感数据驱动的智能精准灌溉系统是由高蔚;张建辉;鲍权威;高圣鑫;魏燕;姜立静设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于低空遥感数据驱动的智能精准灌溉系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于低空遥感数据驱动的智能精准灌溉系统，包括低空无人机、地面传感器网络模块、气象数据集成模块、时空自演化特征图网络模块、时空自适应注意力网络模块、上下文多臂老虎机算法模块和自动化灌溉控制模块；低空无人机用于获取作物的遥感数据；地面传感器网络模块用于采集实时环境信息；气象数据集成模块用于多模态数据集成；时空自演化特征图网络模块用于生成水分需求分布图；时空自适应注意力网络用于优化灌溉策略；上下文多臂老虎机算法模块用于动态选择最优灌溉策略；自动化灌溉控制模块用于执行最优灌溉策略，并实施差异化智能灌溉管理。本发明利用时空自演化特征图网络和上下文多臂老虎机算法，实现了精准智能灌溉。

本发明授权基于低空遥感数据驱动的智能精准灌溉系统在权利要求书中公布了：1.基于低空遥感数据驱动的智能精准灌溉系统，其特征在于，包括低空无人机、地面传感器网络模块、气象数据集成模块、时空自演化特征图网络模块、时空自适应注意力网络模块、上下文多臂老虎机算法模块和自动化灌溉控制模块；所述低空无人机搭载有多光谱传感器和热红外相机，用于对农田区域进行定期飞行，获取作物的遥感数据；所述地面传感器网络模块用于采集实时环境信息；所述气象数据集成模块用于接收来外部数据源的气象预报信息，进行多模态数据集成；所述时空自演化特征图网络模块用于对获取的多模态数据进行处理，动态构建并演化区域间的依赖关系图，生成水分需求分布图；所述时空自适应注意力网络用于对水分需求分布图和气象预测数据进行处理，动态捕捉短期和长期的时空依赖关系，优化灌溉策略；所述上下文多臂老虎机算法模块用于根据当前作物状态、环境特征和历史灌溉反馈数据，动态选择最优灌溉策略，实时调整灌溉参数；所述自动化灌溉控制模块用于执行最优灌溉策略，控制灌溉设备的开关、流量和灌溉时长，并根据不同区域实施差异化智能灌溉管理；所述时空自演化特征图网络模块生成水分需求分布图的过程具体包括：对从低空无人机和地面传感器网络获取的多模态数据进行预处理，按照时间序列和空间维度将数据进行归一化处理，生成时空数据矩阵，所述时空数据矩阵包括各区域的作物光谱反射率、土壤湿度、温度、空气湿度和风速参数，并根据作物生长周期划分时间窗口；基于时空自演化特征图网络，为农田的每个区域建立初始依赖关系图，其中节点表示农田区域，边表示区域间的依赖关系，计算边权重： ；其中，表示在时间时刻，农田区域和农田区域之间的初始依赖关系权重，表示农田区域和农田区域的空间距离，表示农田区域的环境参数，表示农田区域的环境参数，表示环境调节因子，表示温度调节因子，表示农田区域和农田区域之间的植被指数差异，和表示控制因子，表示农田区域的温度，表示农田区域的温度；通过时空卷积操作，对时空数据矩阵进行特征提取，生成每个农田区域的动态水分需求特征向量，所述动态水分需求特征向量包括当前时刻和历史时刻的水分需求变化趋势；根据传感器网络实时反馈数据，动态更新依赖关系图，并计算更新后的边权重： ；其中，表示在时间时刻，农田区域和农田区域之间的动态更新后的权重依赖关系权重，表示在时间时刻，农田区域和农田区域之间的上一个时间步更新后的依赖关系权重，表示更新速率，表示农田区域在时间时刻的水分需求，表示农田区域在时间时刻的水分需求，表示时间衰减因子，和表示控制调节因子，表示农田区域的作物生长状态指数，表示农田区域的作物生长状态指数，表示农田区域在时间时刻的时空特征向量，表示农田区域在时间时刻的时空特征向量；持续演化依赖关系图，在时空维度上对区域间的依赖权重进行自适应调整，结合历史环境数据和实时传感器反馈优化依赖关系；将演化后的依赖关系图输入水分需求分布生成模块，生成水分需求分布图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春市德诚信联高科技有限责任公司，其通讯地址为：130000 吉林省长春市宽城区长新街20号宇隆孵化基地521室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。