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龙图腾网恭喜上海宇丰电子信息科技发展有限公司申请的专利多模态自然语言及异常体征分析的智能检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119564207B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510131008.X，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权多模态自然语言及异常体征分析的智能检测系统及方法是由汪涛;刘世进;杨煜卿设计研发完成，并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态自然语言及异常体征分析的智能检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及谎言分析技术领域，本发明公开了多模态自然语言及异常体征分析的智能检测系统及方法，方法包括先遍历M组子文本信息，将子文本信息映射至数据空间中，以此构建概率二叉树，基于概率二叉树确定第一概率系数，基于子文本信息对应的子检测信息确定第二概率系数，基于子文本信息对应的子图像信息确定第三概率系数，那么本发明通过对不同模态数据进行加权综合分析，解决了现有技术无法动态调整不同模态注意力权重的问题，通过构建概率二叉树和计算多个概率系数，能够根据实际情境动态调整各模态的权重，从而避免了某些模态被过度重视或忽视的情况。

本发明授权多模态自然语言及异常体征分析的智能检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.多模态自然语言及异常体征分析的智能检测方法，其特征在于，包括：获取检测过程中受试者的对话文本信息、生理检测信息和面部图像信息，对话文本信息包括M组子文本信息，每组子文本信息存在对应的子检测信息和子图像信息，子检测信息属于生理检测信息，子图像信息属于面部图像信息；遍历M组子文本信息，将子文本信息映射至数据空间中，以此构建概率二叉树，基于概率二叉树确定第一概率系数，包括：根据深度优先搜索算法获取概率二叉树中各子二叉树的实时高度值，基于各子二叉树的实时高度值进行加权求和，得到综合高度值，将综合高度值作为第一概率系数；基于子文本信息对应的子检测信息确定第二概率系数，基于子文本信息对应的子图像信息确定第三概率系数，根据第一概率系数、第二概率系数和第三概率系数构建权重分配序列；基于对话文本信息、生理检测信息、面部图像信息以及权重分配序列确定检测结果，检测结果用于表征受试者是否说谎；其中，第二概率系数：SPC=；其中，、、、、、分别为实时血压值、标准血压值、实时呼吸频率值、标准呼吸频率值、实时脉搏频率值、标准脉搏频率值，为自然常数；基于子文本信息对应的子图像信息确定第三概率系数的方法包括：基于计算机视觉获取眼部特写图像中第一眼部信息和第二眼部信息，基于第一眼部信息计算眼睛长宽比，计算眼睛长宽比与预设标准长宽比之间的差值绝对值，基于第二眼部信息计算瞳孔面积比，将差值绝对值和瞳孔面积比进行加权求和，得到第三概率系数；根据第一概率系数、第二概率系数和第三概率系数构建权重分配序列的方法包括：通过统计第一、第二、第三概率系数分别超过各自阈值的次数并计算总次数，将每种概率系数的次数占比作为对应概率系数的权重，生成权重分配序列。

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