恭喜融安云网(北京)技术有限公司;腾渊云网(北京)科技有限公司易小武获国家专利权
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龙图腾网恭喜融安云网(北京)技术有限公司;腾渊云网(北京)科技有限公司申请的专利基于AI大模型的算力资源优化方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119557108B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510112134.0,技术领域涉及:G06F9/50;该发明授权基于AI大模型的算力资源优化方法、系统及存储介质是由易小武;易伟芳设计研发完成,并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AI大模型的算力资源优化方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了基于AI大模型的算力资源优化方法、系统及存储介质,涉及算力资源调控优化技术领域,包括如下步骤:收集计算机处理任务的任务样本数据,并进行数据预处理;构建任务处理时间预测模型,对计算机处理任务所需要的时长进行预测,得到任务时长信息;构建任务处理进度评估方法,对计算机处理任务的进度进行计算评估,得到任务进度信息;基于任务时长信息以及任务进度信息,在计算机处理任务的过程中对算力资源进行动态调整优化;本发明用于解决现有的算力资源调控优化技术无法在对任务的处理时间进行预测的同时,利用多维度数据对任务进度进行准确评估,从而在任务处理过程中根据任务进度的实时变化来动态调控优化算力资源的问题。
本发明授权基于AI大模型的算力资源优化方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.基于AI大模型的算力资源优化方法,其特征在于,包括如下步骤:收集计算机处理任务的任务样本数据,并对任务样本数据进行数据预处理,得到第一样本数据;基于第一样本数据构建任务处理时间预测模型,对计算机处理任务所需要的时长进行预测,得到任务时长信息;构建任务处理进度评估方法,对计算机处理任务的进度进行计算评估,得到任务进度信息;基于任务时长信息以及任务进度信息,在计算机处理任务的过程中对算力资源进行动态调整优化;当计算机对处理任务开始处理后,以第一时间间隔获取对应的任务进度信息,并记录获取对应的任务进度信息的次数,记作Q,第一时间间隔为e;基于处理任务对应的任务时长信息,计算任务处理时间偏差BC,任务处理时间偏差计算公式如下:,其中A代表预测的任务完成所需时间,P0为整体任务处理进度;如果BC小于0则在对应处理任务初始的总资源需求量的基础上减少对应处理任务的算力资源,如果BC大于0则在对应处理任务初始的总资源需求量的基础上增加对应处理任务的算力资源;如果BC等于0则不进行调整;减少比例以及增加比例计算公式如下:,其中当BL小于0时代表减少比例,BL大于0时代表增加比例。
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