恭喜西安交通大学;国家电网有限公司;国网宁夏电力有限公司肖云鹏获国家专利权
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龙图腾网恭喜西安交通大学;国家电网有限公司;国网宁夏电力有限公司申请的专利电能量市场与容量市场协同下的机组运行策略优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119543157B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510105163.4,技术领域涉及:G06Q10/067;该发明授权电能量市场与容量市场协同下的机组运行策略优化方法是由肖云鹏;孟艳;孙大雁;杨军峰;王小立;耿天翔;王运;严兵;史磊设计研发完成,并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本电能量市场与容量市场协同下的机组运行策略优化方法在说明书摘要公布了:本发明属于电力系统运行控制技术领域,涉及电能量市场与容量市场协同下的机组运行策略优化方法,包括:1、构建上层发电企业参与电能量现货市场和电力容量市场的决策优化模型,2、构建下层电能量现货市场出清模型,3、构建下层电力容量市场出清模型,4、将下层市场出清问题转化为KKT最优性条件,5、模型线性化处理,6、调用Gurobi求解器对线性化后的混合整数线性规划问题进行求解;本发明充分考虑电能量现货市场与电力容量市场之间的协同运作关系,实现了电能量市场的短期优化和电力容量市场的长期规划相辅相成,增强了市场间的联动性,进一步提升整体市场效率,有效保障系统的可靠性充裕度。
本发明授权电能量市场与容量市场协同下的机组运行策略优化方法在权利要求书中公布了:1.电能量市场与容量市场协同下的机组运行策略优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、构建上层发电企业参与电能量现货市场和电力容量市场的决策优化模型;所述决策优化模型的目标为在电能量现货市场和电力容量市场中最大化其综合利润;步骤2、构建下层电能量现货市场出清模型;所述下层电能量现货市场出清模型以市场运行成本最小化为目标对发电机组的申报出力进行优化分配;步骤3、构建下层电力容量市场出清模型;所述下层电力容量市场出清模型以最大化社会总福利为目标确保电力系统购买电力容量时整体效益最大化;步骤4、将步骤2构建的所述下层电能量现货市场出清模型和步骤3构建的所述下层电力容量市场出清模型的优化问题转化为等价的KKT最优性条件,使得每个发电机组决策的双层模型转化为一个单层的具有均衡约束的数学规划MPEC模型;步骤5、对步骤4构建的所述具有均衡约束的数学规划MPEC模型进行线性化处理,将复杂的原始模型简化为混合整数线性规划MILP问题;步骤6、调用Gurobi求解器对步骤5所述混合整数线性规划MILP问题进行求解,进而得出发电机组在电力容量市场和电能量现货市场中的最优运行策略;所述步骤1中,所述决策优化模型以发电企业为决策主体,根据机组的技术约束和市场规则要求、价格信号,决策其在电能量现货市场以及在电力容量市场中的申报行为;所述决策优化模型的目标函数为: 1 2 3 4式(1)-(4)中,表示发电企业g在电能量现货市场中的收益,表示发电企业g在电力容量市场中的收益,表示场景中发电企业g的违约容量惩罚,表示场景中t时段火电机组i的出清发电量,表示场景中t时段节点n的电能量出清价格,表示机组i的发电成本,表示区域s的电力容量出清价格,表示机组i的电力容量中标量,表示单位违约容量惩罚系数,表示场景中机组i在电能量现货市场中申报的最大出力,表示火电机组i属于发电企业g,表示节点n为机组i所在节点,表示区域s为机组i所在区域;式(2)表示机组i在电能量现货市场中的利润,式(3)表示机组i在电力容量市场中的利润,式(4)表示机组i因未履行中标电力容量所受到的惩罚;所述步骤2中,所述下层电能量现货市场出清模型考虑机组的出力限制、机组灵活调节约束、节点功率平衡、线路潮流约束,以确保在满足系统安全运行的条件下实现最经济的资源配置;所述下层电能量现货市场出清模型的目标函数为: 8式(8)中,表示场景中机组i的电能量报价;表示场景中t时段火电机组i的出清发电量。
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