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龙图腾网恭喜山东康威大数据科技有限公司申请的专利一种基于太阳能光伏发电的储能管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119561110B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510099475.9，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权一种基于太阳能光伏发电的储能管理系统是由陈俊山;宋义顺设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于太阳能光伏发电的储能管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于太阳能光伏发电的储能管理系统，涉及能源调度管理技术领域，增强了能源调配过程中对环境变化的适应能力。本发明通过将各个能源调配周期预存的历史能源流转记录中历史环境变化曲线与对应理想环境数据直线进行对比，根据对比结果在历史环境变化曲线标注偏差环境数据片段，依次选取带有一种或多种的偏差环境数据片段的历史环境变化曲线，进而生成多段线性回归方程，根据能源调配周期设置若干个能源管理时段，并根据能源设施的位置分布建立能源调配决策网络，将各个能源设施的实时数据集输入至能源调配决策网络，并调取相应多段线性回归方程，进而对各个能源设施设置能源调配决策并实施。

本发明授权一种基于太阳能光伏发电的储能管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于太阳能光伏发电的储能管理系统，包括云计算平台，其特征在于，所述云计算平台通信连接有能源流转影响分析模块、实时运行数据采集模块以及储能管理决策模块；所述能源流转影响分析模块用于设置能源调配周期，并获取各个能源设施在理想环境状态下的各项理想环境数据直线，将各个能源调配周期预存的历史能源流转记录中历史环境变化曲线与对应理想环境数据直线进行对比，根据对比结果在历史环境变化曲线标注偏差环境数据片段；依次选取带有一种或多种的偏差环境数据片段的历史环境变化曲线，进而生成各个能源设施的不同种类偏差环境数据与生产能源量之间的多段线性回归方程，以及各个能源设施之间的各种类环境数据与能源传输量之间的多段线性回归方程；不同种类偏差环境数据与生产能源量之间多段线性回归方程的生成过程包括：首先从对应同一个光伏发电点的各个多维坐标系中，选取仅存在一种且种类相同的偏差环境数据片段的历史环境变化曲线所在的多维坐标系，进而将选取的多维坐标系中的偏差环境数据片段以及对应历史能源生产曲线片段映射于同一个多维坐标系；将来自不同多维坐标系的偏差环境数据片段以及历史能源生产曲线片段分别进行拼接，进而获取对应种类偏差环境数据与生产能源量之间的多段线性回归方程；设置能源生产异常阈值，将单种偏差环境数据片段的多段线性回归方程对应的历史能源生产曲线与理想能源生产直线映射于同一个二维坐标系中，进而根据历史能源生产曲线与理想能源生产直线之间差值大于等于能源生产异常阈值的所在数值区间，剔除多段线性回归方程中对应的数值区间，其余数值区间保留；再选取仅存在两种、三种直到全部种类偏差环境数据片段的历史环境变化曲线所在的多维坐标系，并生成偏差环境数据与生产能源量之间的多段线性回归方程；各个能源设施之间的各种类环境数据与能源传输量之间的多段线性回归方程的生成过程包括：采用生成各个光伏发电站的各项种类环境数据与生产能源量之间的多段线性回归方程的过程，根据历史能源流转记录获取各项种类环境数据，与用电区域的能源使用量之间的多段线性回归方程，以及获取能源设施区域内任意两个能源设施之间，各种类环境数据与能源传输量之间的多段线性回归方程，并标注相应的能源设施编号；所述实时运行数据采集模块用于获取各个能源设施的实时数据集；所述储能管理决策模块用于根据能源调配周期设置若干个能源管理时段，并根据能源设施的位置分布建立能源调配决策网络，将各个能源设施的实时数据集输入至能源调配决策网络，并调取相应多段线性回归方程，进而对各个能源设施设置能源调配决策并实施；所述能源调配决策网络的建立过程包括：根据能源设施区域内的能源设施总数设置若干个能源调配节点，并建立能源调配决策网络；根据光伏发电站、能源储备站以及用电区域在历史能源流转记录中所关联的历史环境数据种类不同，对各个能源设施设置多个环境因素节点；根据能源调配周期时长所设置的能源管理时段，在任一个能源调配周期内，每当储能管理决策模块接收到各个能源设施的实时数据集时，将实时数据集内的各项实时环境数据输入至对应环境因素节点中，进而判断各个实时环境数据与相应理想环境数据直线之间的差值是否小于等于理想偏差阈值，根据判断结果将对应环境因素节点记为异常环境因素节点；对于光伏发电站所对应的能源调配节点，根据其在当前能源管理时段中异常环境因素节点对应环境数据种类，以及能源调配节点编号调取相应多段线性回归方程，并将异常环境因素节点中实时环境数据输入至多段线性回归方程获得下个能源管理时段的预计能源生产量；同时对于用电区域所对应的能源调配节点，获得下个能源管理时段的预计能源使用量；以各个用电区域所对应的能源调配节点为第一需求节点，能源储备站所对应的能源调配节点为第二需求节点以及第二配送节点，光伏发电站所对应的能源调配节点为第一配送节点；进而根据各个需求节点以及配送节点的异常环境因素节点，调取带有需求节点以及配送节点编号的多段线性回归方程，并将需求节点以及配送节点的异常环境因素节点中实时环境数据输入至多段线性回归方程中，进而将多段线性回归方程获取点位的斜率记为对应需求节点以及配送节点之间的能源传输效率；根据编号顺序，依次对各个第一需求节点判断其能源传输效率最高的第一配送节点的预计能源生产量是否大于等于预计能源使用量，根据判断结果以及寻优算法，使得各个需求节点以及配送节点在全局能源损耗最小的情况，满足各个第一需求节点以及第一配送节点的能源调配请求，并生成相应需求节点以及配送节点之间设置能源调配决策并实施。

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