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龙图腾网恭喜国网四川省电力公司资阳供电公司申请的专利交直流电源系统监控装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119496300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510072259.5，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权交直流电源系统监控装置及方法是由王德荣;王彬;蔡世平;廖丽娟;高航;陈刚;杨仕孟;刘登;卢林;赵强聪;田启贵;何翔宇设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本交直流电源系统监控装置及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力电子及能源管理技术领域。提供了一种交直流电源系统监控装置及方法，包括步骤：构建历史数据集；对历史数据集进行预处理，得到预处理数据集；基于预处理数据集和机器学习算法，构建系统监控模型，预设系统监控模型的电压异常判定阈值；获取交直流电源系统的实时电力数据，以及电网的实时运行状态和负荷变化数据，输入系统监控模型，对交直流电源系统电压波动的模式、趋势和潜在异常进行识别；动态调整预设的电压异常判定阈值，给出对应的交直流电源系统调节策略和预警信息。解决了现有技术中交直流电源系统监控方法存在的效率低下、误报和漏报情况频发、难以适应复杂多变的电网环境、缺乏智能化的分析和预警功能的问题。

本发明授权交直流电源系统监控装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种交直流电源系统监控方法，其特征在于，包括步骤：获取电网运行状态和负荷变化的电网历史数据，以及与电网历史数据对应的交直流电源系统的系统历史电力数据，构建历史数据集；对历史数据集进行预处理，并对预处理后的历史数据集进行因子分析，得到预处理数据集；所述对历史数据集进行预处理，并对预处理后的历史数据集进行因子分析，得到预处理数据集的具体过程为：对历史数据集中的数据进行清洗，去除缺失值、异常值和重复值；对历史数据集中的数据进行标准化处理，将数据转换为相同的尺度；利用因子分析技术，从历史数据集中提取出影响交直流电源系统电压波动的关键因子；根据因子分析的结果，对关键因子进行解释和命名，得到预处理数据集;基于预处理数据集和机器学习算法，构建系统监控模型，并预设系统监控模型的电压异常判定阈值；所述基于预处理数据集和机器学习算法，构建系统监控模型的具体过程为：根据预处理数据集的特点和监控需求，基于机器学习算法构建系统监控初始模型；所述根据预处理数据集的特点和监控需求，基于机器学习算法构建系统监控初始模型的具体过程为：通过长短期记忆网络构建系统监控初始模型，设预处理数据集为，其中表示在时刻的输入特征向量，表示时间序列的总长度；对应的输出标签集合为，其中表示在时刻的真实电压波动状态；系统监控初始模型的表达式如下式（1）所示： 其中，表示时刻的隐藏状态；表示前一时刻的隐藏状态；表示长短期记忆网络的函数；系统监控初始模型的输出层表达式如下式（2）所示： 其中，表示时刻的预测值；表示激活函数；和分别表示输出层的权重和偏置；训练过程中，通过最小化损失函数优化模型参数，损失函数的表达式如下式（3）所示： 其中，表示模型在整个时间序列上的预测误差；表示时刻的真实电压波动状态，取值为0或1，0表示正常，1表示异常；利用反向传播算法和梯度下降来更新系统监控初始模型的权重和偏置，直至模型在验证集上达到预设的性能要求；将预处理数据集划分为训练集和测试集，利用训练集对系统监控初始模型进行训练，训练过程中，迭代调整系统监控初始模型的超参数，并优化模型结构；通过测试集对训练好的系统监控初始模型进行验证，评估系统监控初始模型的准确率和稳定性；根据验证结果，对模型进行调整和优化，直至满足预设的监控性能要求，得到系统监控模型；获取交直流电源系统的实时电力数据，以及电网的实时运行状态和负荷变化数据，并输入系统监控模型，通过系统监控模型对交直流电源系统电压波动的模式、趋势和潜在异常进行识别，得到识别结果；根据识别结果和电网实际情况，动态调整预设的电压异常判定阈值，并给出对应的交直流电源系统调节策略和预警信息。

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