恭喜江西中科健康体检有限公司屈波获国家专利权
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龙图腾网恭喜江西中科健康体检有限公司申请的专利一种尘肺病影像的多模态识别方法及识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119516323B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510066094.0，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种尘肺病影像的多模态识别方法及识别系统是由屈波;刘潇;李可政设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种尘肺病影像的多模态识别方法及识别系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种尘肺病影像的多模态识别方法及识别系统，涉及图像识别技术领域。本发明提供的识别方法包括：对肺CT图像及对应的肺DR图像进行空间映射、图像配准与模态融合得融合图像；对融合图像在生成对抗网络中进行图像扩增得数据集；基于数据集对初始模型进行训练得识别模型；基于识别模型对待识别融合影像进行识别得识别结果。本发明能够提高对尘肺病影像的识别准确率。
本发明授权一种尘肺病影像的多模态识别方法及识别系统在权利要求书中公布了：1.一种尘肺病影像的多模态识别方法，其特征在于，包括：基于肺CT图像的三维空间对肺DR图像中的像素点进行三维映射得空间DR图像；基于肺CT图像与空间DR图像构建配准空间并基于互信息最大化对肺CT图像进行空间变换得空间CT图像；对空间CT图像与空间DR图像进行像素融合得融合图像；其中，所述融合图像包括正常肺融合图像及尘肺融合图像；对融合图像在生成对抗网络中进行图像扩增得数据集；基于数据集对初始模型进行训练得识别模型；基于识别模型对待识别融合影像进行识别得识别结果；基于肺CT图像与空间DR图像构建配准空间，包括： ;其中，为配准空间，为肺CT图像与空间DR图像中待配准的像素点对数，为空间DR图像中第个像素点在肺CT图像的三维空间内的空间坐标，为肺CT图像中第个像素点的空间坐标，为第对待配准的像素点的权重系数，为误差平衡权重系数，为肺CT图像中第个像素点的像素信息，为空间DR图像中第个像素点的像素信息。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西中科健康体检有限公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市东湖区洪都北大道七里村产业1号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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