恭喜贵州大学李世军获国家专利权
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龙图腾网恭喜贵州大学申请的专利基于数据分析的牛养殖环境监测方法、系统及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119475193B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510040365.5,技术领域涉及:G06F18/2433;该发明授权基于数据分析的牛养殖环境监测方法、系统及设备是由李世军;谢玲玲;王府;倪萌萌;周华;李晨;申李;黄智宇;何玲;阙云飞;陈吉安;杨廷韬;林汉卿;肖文娅;郝明祥;何廷才设计研发完成,并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数据分析的牛养殖环境监测方法、系统及设备在说明书摘要公布了:本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于数据分析的牛养殖环境监测方法、系统及设备,获取牛养殖场多个位置处的氨气浓度序列和硫化氢浓度序列,并进行滑窗,得到多个氨气浓度窗口数据集合和硫化氢浓度窗口数据集合,根据氨气浓度窗口数据集合和硫化氢浓度窗口数据集合之间的数据变化关系,筛选得到目标窗口,根据目标窗口与其他位置的关联时刻的数据之间的差异,得到数据监测滞后性,根据数据监测滞后性,得到牛生活参量,基于各个位置的牛生活参量,得到各个时刻的环境危险因子,从而对牛养殖环境进行准确监测,解决了现有牛养殖环境检测较为困难的技术问题。
本发明授权基于数据分析的牛养殖环境监测方法、系统及设备在权利要求书中公布了:1.一种基于数据分析的牛养殖环境监测方法,其特征是,包括:获取牛养殖场多个位置处的氨气浓度序列和硫化氢浓度序列;对氨气浓度序列和硫化氢浓度序列按照预设窗口大小进行滑窗,分别得到多个氨气浓度窗口数据集合,以及多个硫化氢浓度窗口数据集合;根据目标位置的各个窗口的氨气浓度窗口数据集合和硫化氢浓度窗口数据集合之间的数据变化关系,筛选得到目标位置的目标窗口;所述目标位置为任一位置;根据所述目标位置的目标窗口与其他位置的关联时刻的数据之间的差异,得到所述目标位置的数据监测滞后性;所述关联时刻为其他位置的与所述目标窗口的相同采样时刻;根据所述目标位置的数据监测滞后性,得到所述目标位置的牛生活参量,所述牛生活参量表征所述目标位置的牛生活情况;基于各个位置的牛生活参量,得到各个时刻的环境危险因子,以对牛养殖环境进行监测;根据所述目标位置的目标窗口与其他位置的关联时刻的数据之间的差异,得到所述目标位置的数据监测滞后性,包括:分别根据目标位置的氨气浓度和硫化氢浓度,采用如下单数据类型滞后性的获取过程,获取与目标位置的氨气浓度相对应的氨气浓度数据滞后性,以及与目标位置的硫化氢浓度相对应的硫化氢浓度数据滞后性;单数据类型滞后性的获取过程包括:获取目标位置的第n个目标窗口与其他各个位置的关联时刻的数据的互相关函数,根据所述互相关函数获取第n个目标窗口与其他各个位置的关联时刻的数据的周期差异,并得到综合周期差异;获取目标位置的第n个目标窗口的各个数据与其他各个位置的关联时刻的数据的差异,并获取综合数值差异;计算目标位置的第n个目标窗口的综合周期差异和综合数值差异的乘积,得到目标位置的第n个目标窗口的窗口数据滞后性;计算目标位置的所有目标窗口的窗口数据滞后性的平均值并归一化,得到目标位置的单数据类型滞后性;计算目标位置的氨气浓度相对应的氨气浓度数据滞后性和硫化氢浓度数据滞后性的平均值,得到所述目标位置的数据监测滞后性;根据所述目标位置的数据监测滞后性,得到所述目标位置的牛生活参量,包括:获取目标位置的目标窗口的数量与非目标窗口的数量之间的数量差异,所述非目标窗口为目标位置中除所述目标窗口之外的其他窗口;根据所述目标位置的氨气浓度数据滞后性与所述数量差异,得到所述目标位置的与氨气浓度相对应的第一牛生活参量;所述第一牛生活参量与所述氨气浓度数据滞后性成正比,与所述数量差异成反比;根据所述目标位置的硫化氢浓度数据滞后性与所述数量差异,得到所述目标位置的与硫化氢浓度相对应的第二牛生活参量;所述第二牛生活参量与所述硫化氢浓度数据滞后性成正比,与所述数量差异成反比;计算所述第一牛生活参量和所述第二牛生活参量的平均值,得到所述目标位置的牛生活参量。
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