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龙图腾网恭喜山东大学申请的专利多尺度视频预测方法、系统、介质、产品及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119418255B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510031102.8，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权多尺度视频预测方法、系统、介质、产品及设备是由宋维业;付保辰;万熠;徐睦浩;刘东宇设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本多尺度视频预测方法、系统、介质、产品及设备在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域。提出了一种多尺度视频预测方法、系统、介质、产品及设备，将所述上一帧图像与所述当前帧图像分别输入至双分支光流模块的两个分支，得到运动特征和空间特征；根据所述运动特征和所述空间特征，得到融合特征，所述融合特征中包括下一帧图像与上一帧图像的反向光流、下一帧图像与当前帧图像的反向光流以及权重图；根据下一帧图像与上一帧图像的反向光流、下一帧图像与当前帧图像的反向光流以及权重图，确定下一帧图像的预测结果。本发明在不同尺度下捕捉动态物体的运动趋势与空间细节信息，并利用空间‑通道协同注意力融合策略对两分支特征进行深度交互，显著提升了视频预测的准确性和效果。

本发明授权多尺度视频预测方法、系统、介质、产品及设备在权利要求书中公布了：1.一种多尺度视频预测方法，其特征在于，包括以下过程：获取待预测视频的上一帧图像和当前帧图像；将所述上一帧图像与所述当前帧图像分别输入至双分支光流模块的两个分支，得到运动特征和空间特征；运动特征的提取，包括：对所述上一帧图像与所述当前帧图像进行残差特征提取，对残差特征进行通道划分，对各个通道的特征进行不同尺度下的池化，提取多尺度特征并恢复原有尺寸，对池化且恢复尺寸后的各个通道的特征进行拼接，对拼接结果采用卷积特征提取后与残差特征进行点乘，得到运动特征；空间特征的提取，包括：对所述上一帧图像与所述当前帧图像进行空间细节信息提取，将所述空间细节信息划分为两个特征流，分别利用深度可分离卷积和膨胀卷积进行特征提取，将深度可分离卷积和膨胀卷积的特征提取结果进行拼接得到所述空间特征；根据所述运动特征和所述空间特征，得到融合特征，所述融合特征中包括下一帧图像与上一帧图像的反向光流、下一帧图像与当前帧图像的反向光流以及权重图；根据所述运动特征和所述空间特征，得到融合特征，包括：拼接所述运动特征与所述空间特征得到拼接特征；结合所述拼接特征，利用深度可分离卷积获取查询向量、键向量和值向量，根据所述查询向量、所述键向量和所述值向量进行自注意力计算，对自注意力计算结果进行最大池化后，再与所述拼接特征进行加权计算，得到融合特征；根据下一帧图像与上一帧图像的反向光流、下一帧图像与当前帧图像的反向光流以及权重图，确定下一帧图像的预测结果。

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