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龙图腾网恭喜北京和气聚力教育科技有限公司申请的专利基于改进稳健特征匹配的答题卡图像智能矫正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510001128.8，技术领域涉及：G06V10/24；该发明授权基于改进稳健特征匹配的答题卡图像智能矫正方法是由王晨太;季满;于丁;卢衡;曹翠妙;马铭设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进稳健特征匹配的答题卡图像智能矫正方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于改进稳健特征匹配的答题卡图像智能矫正方法，该方法包括：根据每个第一模板特征点对应的描述子与每个第一实际特征点对应的描述子之间的欧氏距离，确定第一模板特征点中的第二模板特征点以及对应的第二实际特征点；根据所有第二模板特征点组成的集合与所有第二实际特征点组成的集合之间的单应矩阵、第二模板特征点对应的第二实际特征点，确定第二实际特征点中的第三实际特征点以及对应的第三模板特征点；基于第三实际特征点以及对应的第三模板特征点对答题卡实际图像进行矫正。本申请能够解决答题卡图像中对于颠倒、旋转、缩放、偏移、拉伸、边缘扭曲、拉伸或压缩变形的问题，提高了矫正效果。

本发明授权基于改进稳健特征匹配的答题卡图像智能矫正方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进稳健特征匹配的答题卡图像智能矫正方法，其特征在于，所述方法包括：获取答题卡实际图像中的第一实际特征点及对应的描述子，并获取答题卡模板图像中的第一模板特征点及对应的描述子；根据每个第一模板特征点对应的描述子与每个第一实际特征点对应的描述子之间的欧氏距离，确定所述第一模板特征点中的第二模板特征点以及对应的第二实际特征点；根据所述第二实际特征点的位置信息和单应矩阵，计算预测特征点的位置信息；计算所述预测特征点的位置信息与所述第二实际特征点对应的第二模板特征点的位置信息之间的距离；确定所有第二实际特征点对应的预测特征点的位置信息与对应的第二模板特征点之间的距离中的最大距离；将所述最大距离与预设倍数的乘积确定为预设距离；若所述距离小于预设距离，则将所述第二实际特征点确定为第三实际特征点；并将所述第二实际特征点对应的第二模板特征点，确定为所述第三实际特征点对应的第三模板特征点；基于所述第三实际特征点以及对应的第三模板特征点对所述答题卡实际图像进行矫正。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京和气聚力教育科技有限公司，其通讯地址为：100007 北京市东城区藏经馆胡同17号1幢2363室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。