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龙图腾网恭喜中建科工集团绿色科技有限公司申请的专利基于光储直柔的建筑能源智能控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119341001B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411887832.X，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于光储直柔的建筑能源智能控制方法及系统是由张利进;郑福长;林松泉设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光储直柔的建筑能源智能控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于光储直柔的建筑能源智能控制方法及系统，应用于智慧建筑，智慧建筑中设置有控制模组、光伏模组、储能模组、直流配电模组、多个直流用电设备和多个交流用电设备，能基于控制模组能结合当日天气预报数据及第一预测模型确定光伏发电预测数据，并结合目标智慧建筑的日平均总用电量和储能模组的当前电量参数确定当日电网接入预测用电量，再将其输入至第二预测模型后，可以得到用于确定光伏发电策略的时间分段光伏发电预测数据序列，采用了光储直柔技术更加智能的控制智慧建筑的光伏发电过程。

本发明授权基于光储直柔的建筑能源智能控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于光储直柔的建筑能源智能控制方法，应用于智慧建筑，其特征在于，所述智慧建筑中设置有控制模组、光伏模组、储能模组、直流配电模组、多个直流用电设备和多个交流用电设备，所述光伏模组与所述储能模组连接，所述储能模组通过所述直流配电模组与所述多个直流用电设备连接，所述储能模组还通过所述直流配电模组与所述多个交流用电设备中若干个兼容交直流的交流用电设备连接，所述控制模组与所述光伏模组、所述储能模组、所述直流配电模组均通讯连接；所述基于光储直柔的建筑能源智能控制方法包括：所述控制模组响应于能源智能控制指令，获取与所述能源智能控制指令对应的目标智慧建筑，并确定与所述目标智慧建筑对应的建筑类型；所述控制模组基于当日天气预报数据和预先训练的第一预测模型，确定与所述当日天气预报数据对应的光伏发电预测数据；其中，所述第一预测模型是以历史天气预报-光伏发电量数据集为训练集对待训练第一预测模型进行模型训练得到；所述控制模组获取所述目标智慧建筑的日平均总用电量和所述储能模组的当前电量参数，并基于所述日平均总用电量、所述当前电量参数和所述光伏发电预测数据确定当日电网接入预测用电量；其中，所述储能模组的当前电量参数至少包括当前剩余电量、最大存储电量和充电平均功率；所述控制模组基于所述光伏发电预测数据及预先训练的第二预测模型，获取与所述光伏发电预测数据对应的时间分段光伏发电预测数据序列；所述控制模组基于所述当日电网接入预测用电量及预设筛选条件从历史日期电网接入预测用电量数据集中获取到目标历史日期电网接入预测用电量数据，并从所述目标历史日期电网接入预测用电量数据中获取与所述当日电网接入预测用电量对应的当日波峰时间段预测用电量及当日波谷时间段预测用电量；其中，所述历史日期电网接入预测用电量数据集中每一条历史日期电网接入预测用电量数据至少包括历史日期、历史日期电网接入实际用电量、历史日期波峰时间段实际用电量及历史日期波谷时间段实际用电量；所述控制模组基于所述时间分段光伏发电预测数据序列、所述光伏模组的发电工作参数、所述当日波峰时间段预测用电量及所述当日波谷时间段预测用电量确定当日光伏发电控制策略，并发送至所述光伏模组；其中，将所述时间分段光伏发电预测数据序列中属于当日用电波峰时间段的光伏发电预测数据进行求和，得到当日波峰时间段预测光伏发电量；将所述时间分段光伏发电预测数据序列中属于当日用电波谷时间段的光伏发电预测数据进行求和，得到当日波谷时间段预测光伏发电量；所述光伏模组基于所述当日光伏发电控制策略对应进行光伏发电，并将光伏发电的电能传输至储能模组和或多个交流用电设备。

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