买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜创兴世纪(深圳)跨境网络技术有限公司申请的专利一种基于大数据的物流轨迹预测优化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119204382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411737781.2，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权一种基于大数据的物流轨迹预测优化系统及方法是由周创钦;吴志伟;吕昌辉;周树涛设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的物流轨迹预测优化系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于大数据的物流轨迹预测优化系统及方法，通过获取物流运输的天气数据、时间数据和交通流数据；基于天气数据、时间数据和交通流数据，采用蚁群算法对物流轨迹进行综合预测，得到各个物流轨迹分别对应的信息素综合浓度；根据各个物流轨迹分别对应的信息素综合浓度进行最优路径轨迹推送，并在物流运输过程中采集行驶偏好特征评分；基于行驶偏好特征评分对各个物流轨迹分别对应的信息素综合浓度进行校正，并对最优路径轨迹推送进行实时更新；采用上述方案可以根据物流运输过程中的行驶偏好特征评分对最优路径推送轨迹进行更新优化，从而避免频繁减速、绕行等影响运输效率的因素，提高了物流运输的稳定性。

本发明授权一种基于大数据的物流轨迹预测优化系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的物流轨迹预测优化方法，其特征在于，所述优化方法包括如下步骤：获取物流运输的天气数据、时间数据和交通流数据；基于所述天气数据、所述时间数据和所述交通流数据，采用蚁群算法对物流轨迹进行综合预测，得到各个物流轨迹分别对应的信息素综合浓度；根据各个物流轨迹分别对应的信息素综合浓度进行最优路径轨迹推送，并在物流运输过程中采集行驶偏好特征评分；基于所述行驶偏好特征评分对各个物流轨迹分别对应的信息素综合浓度进行校正，基于校正后的信息素综合浓度对最优路径轨迹推送进行实时更新；其中，在物流运输过程中采集行驶偏好特征评分具体包括：获取目标物流运输区域的各个城市路段并进行标签分类，得到各个城市路段标签；获取物流运输过程中的车辆在各个城市路段分别对应的平均行驶速率和速率标准差；基于城市路段分别对应的城市路段标签、所述平均行驶速率和速率标准差进行行驶偏好特征评分，得到各个城市路段标签分别对应的行驶偏好特征评分；获取目标物流运输区域的各个城市路段并进行标签分类具体包括：通过在线地图服务API获取目标物流运输区域内所有城市路段后，通过导航系统的路径几何信息，标记出各个城市路段中的弯道，将弯道按角度进行标签分类；基于所述行驶偏好特征评分对各个物流轨迹分别对应的信息素综合浓度进行校正具体包括：获取各个城市路段标签分别对应的行驶偏好特征评分；基于预设的映射表对各个城市路段标签分别对应的行驶偏好特征评分进行映射，得到各个城市路段标签分别对应的信息素衰减率；根据各个城市路段标签分别对应的信息素衰减率对不同的城市路段类型的信息素局部赋值进行校正，进而在校正后根据各个城市路段对应的信息素局部赋值重新确定各个物流轨迹分别对应的信息素综合浓度；其中，采用蚁群算法对物流轨迹进行综合预测，得到各个物流轨迹分别对应的信息素综合浓度具体包括：对所述天气数据、所述时间数据和所述交通流数据进行数值归一化，得到信息素权重值；对目标物流运输区域的城市地图进行路段剪枝，得到各个城市路段，并基于各个城市路段分别对应的交通流数据进行信息素初始赋值；根据所述信息素权重值定义蚁群算法的启发信息，根据所述启发信息和各个城市路段分别对应的信息素初始赋值进行路径选择，并对选择过的城市路段的信息素初始赋值进行局部更新；持续进行多轮路径选择和城市路段的信息素局部更新，通过多轮迭代最终收敛得到多个城市路段组合，并分别作为物流轨迹，进而获取各个物流轨迹分别对应的信息素综合浓度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人创兴世纪(深圳)跨境网络技术有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙岗区坂田街道南坑社区雅宝路1号星河WORLDG-2栋大厦1202-9B；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。