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龙图腾网恭喜南京载元自动化科技有限公司申请的专利基于强化学习的电力配电网故障恢复方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119171440B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411667138.7，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于强化学习的电力配电网故障恢复方法及系统是由陈冬;韩年云;孙春峰设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习的电力配电网故障恢复方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于强化学习的电力配电网故障恢复方法及系统，首先将电力配电网建模为加权有向图模型，在此基础上设计量子‑经典混合架构的数据传输协议和结果接收解析方式；同时基于加权有向图模型设计量子强化学习算法与策略优化，用训练数据训练，以量子态表示状态和动作，通过量子门操作构建及更新策略网络和价值网络，设计量子奖励函数；当配电网发生故障时，经典计算部分依据加权有向图模型获取故障后状态数据并编码传输给量子计算部分，量子计算部分利用算法计算最优故障恢复策略反馈给经典计算部分，经典计算部分将其转换为实际控制指令执行故障恢复工作。本发明能够实现电力配电网故障的高效且可靠恢复。

本发明授权基于强化学习的电力配电网故障恢复方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的电力配电网故障恢复方法，其特征在于，包括：对电力配电网进行建模，将电力配电网建模为加权有向图模型；基于电力配电网的加权有向图模型，设计用于电力配电网故障恢复的量子-经典混合架构的数据传输协议和结果接收解析方式；其中，在量子-经典混合架构的经典计算部分，将经典计算处理后的电力配电网的电力配电网状态数据编码为量子比特的概率幅传输给量子计算部分，并将量子计算部分的计算结果转换为控制指令或决策结果；在量子-经典混合架构的量子计算部分，建立量子比特与电力配电网的电力配电网元素之间的映射关系，用量子态表示电力配电网的电力配电网状态，通过量子门操作模拟电力配电网状态的演化；基于电力配电网的加权有向图模型，设计用于电力配电网故障恢复的量子强化学习算法与策略优化，并使用电力配电网的训练数据进行训练；其中，以量子态表示强化学习中的状态和动作，利用量子门操作实现量子强化学习算法的策略网络和价值网络的构建及更新，并设计量子奖励函数；当检测到电力配电网发生故障时，通过量子-经典混合架构的经典计算部分根据加权有向图模型获取故障后的电力配电网状态数据，并将电力配电网故障后的电力配电网状态数据编码为量子比特的概率幅传输给量子计算部分；通过量子计算部分利用设计好的量子强化学习算法计算电力配电网的最优故障恢复策略并反馈给经典计算部分，并通过经典计算部分将最优故障恢复策略转换为实际控制指令，以执行电力配电网的故障恢复工作；其中，所述当检测到电力配电网发生故障时，通过量子-经典混合架构的经典计算部分根据加权有向图模型获取故障后的电力配电网状态数据，并将电力配电网故障后的电力配电网状态数据编码为量子比特的概率幅传输给量子计算部分，包括：当经典计算部分的相关传感器和监测设备检测到电力配电网发生故障时，根据加权有向图模型收集电力配电网故障后的电力配电网状态数据；经典计算部分按照预先设计的数据传输协议，将故障后的电力配电网状态数据进行编码，且编码完成后，经典计算部分将量子态形式的电力配电网状态数据传输给量子计算部分；量子计算部分接收到量子态形式的电力配电网状态数据后，将其作为输入；所述通过量子计算部分利用设计好的量子强化学习算法计算电力配电网的最优故障恢复策略并反馈给经典计算部分，并通过经典计算部分将最优故障恢复策略转换为实际控制指令，以执行电力配电网的故障恢复工作，包括：量子计算部分接收到故障后的电力配电网状态数据后，基于加权有向图模型所提供的节点信息和线路信息，并利用训练好的量子强化学习算法计算电力配电网的最优故障恢复策略，具体过程如下：根据量子策略网络π|a|s；θ计算在当前电力配电网状态|s下采取每个动作|a的概率；其中，量子策略网络通过量子旋转门Ryθi调整量子比特的状态，多个量子旋转门的组合构建了复杂的量子态变换，从而计算出动作的概率分布；通过价值网络评估每个状态-动作对的价值；其中，价值网络的哈密顿量包含电力配电网的各种运行指标和奖励因素，通过对量子态应用哈密顿量并进行量子测量，得到价值估计；根据量子奖励函数R|s，|a、折扣因子γ和状态转移概率P|s′||s，|a，通过贝尔曼方程计算动作价值函数Q|s，|a；其中，量子奖励函数综合考虑了停电损失、电压质量和网络损耗因素，折扣因子用于平衡当前和未来奖励的重要性，状态转移概率则反映了从当前状态采取某个动作后转移到下一个状态的可能性；使用策略梯度算法更新策略网络的参数θ，并通过量子门操作找到最优的动作序列，即最优故障恢复策略；其中，最优故障恢复策略包括开关的开合操作、电源输出功率的调整；量子计算部分将计算得到的最优故障恢复策略反馈给经典计算部分，经典计算部分接收到策略后，将其转换为实际的控制指令；其中，如果策略要求闭合某个开关Sij，经典计算部分会生成相应的开关闭合指令；如果策略要求调整某个分布式电源的输出功率，经典计算部分会计算出具体的功率调整值，并生成相应的控制指令。

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