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龙图腾网恭喜长安大学申请的专利一种三维多视图成像下的路面结构层病害标注方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399168B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411521939.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种三维多视图成像下的路面结构层病害标注方法及装置是由裴莉莉;袁博;何黛杰;丁健刚;毛丹妮;李伟;高尧设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种三维多视图成像下的路面结构层病害标注方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种三维多视图成像下的路面结构层病害标注方法及装置，涉及计算机图像识别技术领域。包括：将水平面视图和纵断面视图拼接，得到跨视图的二维图像；构建包含多个多层次特征融合网络和空间金字塔池化层的水平面‑纵断面特征关联标注模型；利用训练集对该模型得到训练好的特征关联标注模型。这样，通过训练好的水平面‑纵断面特征关联标注模型对病害进行自动化标注，减少人工标注的时间，提高病害标注的效率；利用跨视图的二维图像，考虑相邻水平面视图和纵断面视图间的相似病害特征关联信息，优化该模型的标注性能，且通过训练好的水平面‑纵断面特征关联标注模型对病害进行自动化标注，减少误标和漏标，提高病害标注的准确性。

本发明授权一种三维多视图成像下的路面结构层病害标注方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种三维多视图成像下的路面结构层病害标注方法，其特征在于，所述三维多视图成像下的路面结构层病害标注方法包括：在路面结构层的可视化的序列多视图中，截取出水平面视图和纵断面视图；将所述水平面视图和所述纵断面视图进行拼接，得到跨视图的二维图像；利用可视化图像标注软件，对所述跨视图的二维图像中的病害进行标注，得到对应的标注文件，并将所述标注文件和所述跨视图的二维图像组成数据对，将所述数据对划分为训练集和验证集；构建水平面-纵断面特征关联标注模型，所述水平面-纵断面特征关联标注模型用于对路面结构层病害进行标注，所述水平面-纵断面特征关联标注模型包括主干网络和头部网络，所述主干网络为包含多个多层次特征融合网络和空间金字塔池化层的网络；利用所述训练集对所述水平面-纵断面特征关联标注模型进行训练，得到训练好的水平面-纵断面特征关联标注模型；将所述验证集输入到所述训练好的水平面-纵断面特征关联标注模型中，利用所述训练好的水平面-纵断面特征关联标注模型对所述验证集的病害进行标注，输出病害标注结果。

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