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龙图腾网恭喜国网青海省电力公司;国网青海省电力公司海东供电公司申请的专利一种基于自适应故障注意力残差网络变压器故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119513649B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411469846.X，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于自适应故障注意力残差网络变压器故障诊断方法是由彭家琦;冶海平;马育林;方保民;王兴顺;李寿;艾斌;何艳娇;赵明学;芈书亮;刘军;李云;朱明慧;罗津;者成斌;谈生磊;戴国君;郭世云;马顺青;犹洲;朱小斌;潘辉;李国威;谢婷;赵首明;马宁;杨寰宇;曹勇;哈全德;郑洪飞;杨铭设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应故障注意力残差网络变压器故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应故障注意力残差网络变压器故障诊断方法，包步骤：利用具有电容谐振器的MEMS光声传感器，通过光声光谱以及信号处理技术分析声波信号，采集油中溶解性气体并形成参数序列；引入自适应激活函数和故障索引函数；使用LMMD和领域判别器调整源域和目标域特征分布，其中，所述源域和目标域的数据分别来自不同的分布，但共享相同的标签空间，通过LMMD和领域判别器最小化特征和条件的边缘分布差异，以实现跨领域的不变特征学习；通过权衡超参数来优化模型性能，平衡各方面的损失意以实现动态平衡。本发明能够有效地应用于变压器的故障诊断中，大大提高了诊断的准确性。

本发明授权一种基于自适应故障注意力残差网络变压器故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应故障注意力残差网络变压器故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：数据采集：利用具有电容谐振器的MEMS光声传感器，通过光声光谱以及信号处理技术分析声波信号，采集油中溶解性气体并形成参数序列；步骤2：自适应故障注意力机制设计：引入自适应激活函数和故障索引函数，所述自适应激活函数，用于降低对诊断无关特征的关注度，所述故障索引函数，用于增强对诊断相关特征的注意力权重，以生成与故障特征高度相关的诊断特征；步骤3：特征分布调整：使用LMMD和领域判别器调整源域和目标域特征分布，其中，所述源域和目标域的数据分别来自不同的分布，但共享相同的标签空间，通过LMMD和领域判别器最小化特征和条件的边缘分布差异，以实现跨领域的不变特征学习；步骤4：模型性能优化：通过权衡超参数来优化模型性能，平衡各方面的损失意以实现动态平衡；所述自适应故障注意力机制包含序列注意力和通道注意力两个模块，分别用于生成序列注意力权重和通道注意力权重，并通过自适应激活函数和残差连接形成改进后的特征图；所述的步骤2中自适应激活函数，通过自适应阈值修改激活函数，以满足收缩与维持的特性，所述自适应激活函数的定义及其导数形式，如式1： 式中，x是输入值，y是输出值，τ是可学习的自适应阈值；所述的步骤2中故障索引函数，对变压器故障信号中的气体浓度及其比值变化敏感，并引入故障相关的气体成分与非故障相关气体的比FRG作为损失函数的一部分，以增加对故障相关特征的注意力权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网青海省电力公司;国网青海省电力公司海东供电公司，其通讯地址为：810000 青海省西宁市城西区胜利路89号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。