买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜南京航空航天大学申请的专利一种基于遗传算法的氢能涡轮发动机变拓扑架构优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119598829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411434883.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于遗传算法的氢能涡轮发动机变拓扑架构优化方法是由康乐;鲍晟泽;林诗轩;毛军逵;刘毓林设计研发完成，并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遗传算法的氢能涡轮发动机变拓扑架构优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于遗传算法的氢能涡轮发动机变拓扑架构优化方法，包括设立基准氢能涡轮发动机；变拓扑架构设计；将各种不同的发动机非常规架构应用于基准氢能涡轮发动机中，使氢燃料分别与发动机中不同位置的气流进行换热，实现不同架构之间的灵活组合以及相同架构换热量的灵活改变，模拟不同架构同时应用于氢能涡轮发动机时多变的实际情况，建立变拓扑架构；确立优化目标；为最大程度地减小氢燃料带来的质量代偿影响，在达到发动机的推力需求的前提下，寻找使氢能涡轮发动机燃料消耗最少的架构方案；确立优化变量以及优化约束；实施优化并得出优化结果，根据优化变量的取值得出使飞机质量代偿最小的氢能涡轮发动机架构方案。

本发明授权一种基于遗传算法的氢能涡轮发动机变拓扑架构优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传算法的氢能涡轮发动机变拓扑架构优化方法，其特征在于，包括以下步骤：1设立基准氢能涡轮发动机；在传统燃油航空发动机的基础上，明确该发动机各个航段的推力需求，将其改为满足需求的氢能涡轮发动机，并确定其氢燃料消耗；2变拓扑架构设计；将各种不同的发动机非常规架构应用于基准氢能涡轮发动机中，使氢燃料分别与发动机中不同位置的气流进行换热，实现不同架构之间的灵活组合以及相同架构换热量的灵活改变，模拟不同架构同时应用于氢能涡轮发动机时多变的实际情况，建立变拓扑架构；3确立优化目标；为最大程度地减小氢燃料带来的质量代偿影响，在达到发动机的推力需求的前提下，寻找使氢能涡轮发动机燃料消耗最少的架构方案；4确立优化变量以及优化约束；优化变量的确立要实现发动机燃料消耗的改变以及各个架构的换热量变化，根据实际情况确定各个优化变量的取值范围，并选取发动机推力需求、发动机涡轮前不超温、发动机各部件满足平衡条件作为优化约束；5实施优化并得出优化结果；根据上述4个步骤，采用遗传算法进行优化，计算得出配装氢能涡轮发动机的飞机最大留空时长增量，并根据此时优化变量的取值得出使飞机质量代偿最小的氢能涡轮发动机架构方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学，其通讯地址为：210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。