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龙图腾网获悉复旦大学附属中山医院厦门医院;北京新网医讯技术有限公司申请的专利基于语音数据生成结构化报告的方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118609747B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410723621.6，技术领域涉及：G16H15/00；该发明授权基于语音数据生成结构化报告的方法、系统及存储介质是由周建军;梁冬云;林炜峰;贺长征;岳新;张虽虽设计研发完成，并于2024-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语音数据生成结构化报告的方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于语音数据生成结构化报告的方法、系统及存储介质，其包括：获取语音数据，将其转换为文本数据并进行显示，所述语音数据包括影像学相关内容；对文本数据进行数据解析处理，生成结构化报告内容；判断是否存在新增结构化内容；若是，则获取新增结构化内容对应的子模板或章节，并进行显示，再根据新增结构化内容，自动填写相应的结构化元素，以生成结构化报告；若否，则直接生成结构化报告。本发明通过将语音数据转换为文本数据后，结合数据解析处理步骤生成结构化报告内容，来实现结构化报告的快速录入，提升结构化报告的书写效率。

本发明授权基于语音数据生成结构化报告的方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于语音数据生成结构化报告的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取语音数据，将其转换为文本数据并进行显示，所述语音数据包括影像学相关内容；对文本数据进行数据解析处理，生成结构化报告内容；数据解析处理至少包括：分词处理、实体链接处理、过滤处理、数据匹配处理与数据填充处理；所述分词处理基于预设分类标签的优先级参数进行，优先级参数为优化后的优先级参数；判断是否存在新增结构化内容；若是，则获取新增结构化内容对应的子模板或章节，并进行显示，再根据新增结构化内容，自动填写相应的结构化元素，以生成结构化报告；若否，则直接生成结构化报告；所述分词处理具体包括以下步骤：获取文本数据的上下文数据；先对文本数据与上下文数据进行切分处理后得到对应的分词结果，再进行实体识别，得到文本数据与上下文数据中的命名实体；将命名实体分别与结构化报告中的章节进行第一匹配处理，得到命名实体对应的分类标签；在第一匹配处理过程中，当分类标签被激活后，基于预设关联关系获取分词词库中属于该分类标签的关联词，并自动优化关联词的优先级参数，得到优化后的优先级参数；自动优化关联词的优先级参数具体为提高关联词的优先级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人复旦大学附属中山医院厦门医院;北京新网医讯技术有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市湖里区金湖路668号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。