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西安交通大学李志刚获国家专利权

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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利基于流动参数降维的气膜孔鲁棒性评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118332965B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410583640.3,技术领域涉及:G06F30/28;该发明授权基于流动参数降维的气膜孔鲁棒性评估方法是由李志刚;郝铭扬;张嘉伟;白波;李军设计研发完成,并于2024-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

基于流动参数降维的气膜孔鲁棒性评估方法在说明书摘要公布了:一种基于流动参数降维的气膜孔鲁棒性评估方法,该方法用于激光打孔气膜孔缺陷影响下冷却性能鲁棒性的评估。该方法由两重不确定性分析组成,分别为先验估计和偏差修正。结合激光打孔气膜孔缺陷模型,非侵入式混沌多项式不确定性量化方法,k近邻聚类算法组成了基础气膜孔缺陷不确定性分析框架以评估气膜孔缺陷一致情况下性能的鲁棒性。偏差修正包括主要流动特征提取,单气膜孔流动参数概率分布评估,总流动参数概率评估,流动参数修正不确定性量化分析。本方法具有使用的简易性,广泛的适用性,以及评估分析的灵活性及计算成本低的特点。此外,该方法兼容多种来源的数据结果,更加符合航空发动机涡轮设计工程师的使用需求。

本发明授权基于流动参数降维的气膜孔鲁棒性评估方法在权利要求书中公布了:1.一种基于流动参数降维的气膜孔鲁棒性评估方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:构建锥形喷嘴缺陷气膜孔参数化模型,将因激光打孔所造成的几何缺陷及其不确定性转化为气膜孔的进口孔径Din及锥度φ两种几何不确定性参数;步骤2:采用航空发动机涡轮气热性能鲁棒性评估方法,以气动、传热和冷却性能为随机响应结果,根据所述几何不确定性参数的概率分布确定不确定性量化采样点;步骤3:将航空发动机计算几何中的圆柱形气膜孔修改为所述锥形喷嘴缺陷气膜孔参数化模型,并依据所述不确定性量化采样点修改气膜孔的几何尺寸,得到采样点几何;对所述采样点几何生成相应的三维计算网格,即采样点计算网格,并计算采样点的气动、传热和冷却性能;步骤4:以理想圆柱形气膜孔的计算几何为基准几何,其CFD计算网格为基准计算网格,利用聚类算法,依据采样点计算网格与基准计算网格之间的空间关系,将相应采样点计算性能映射至基准计算网格处;步骤5:将聚类后的采样点计算性能反馈给航空发动机涡轮气热性能鲁棒性的评估方法构造随机代理模型,通过随机代理模型对所关注的性能鲁棒性进行评估,即先验预测;步骤6:基于所述先验预测,计算航空发动机所关心的流动参数,计算其受缺陷气膜孔参数随机变化影响下的随机波动概率分布,筛选超过所设阈值的流动参数作为流动不确定参数;步骤7:将所述几何不确定性参数转化为流动不确定参数;步骤8:采用步骤7求得的流动不确定参数的波动范围对航空发动机涡轮气动、传热、冷却性能鲁棒性进行二次评估及分析,即偏差修正。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学,其通讯地址为:710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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