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龙图腾网获悉国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)申请的专利一种基于气象卫星数据的合成云图生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118229818B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410427844.8，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种基于气象卫星数据的合成云图生成方法及系统是由林曼筠;赵现纲;咸迪;徐喆;范存群;亓永刚;李雪;贾煦;薛依琪;卫兰;张玺;张宇;肖萌;常翔宇设计研发完成，并于2024-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于气象卫星数据的合成云图生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于气象卫星数据的合成云图生成方法及系统，涉及图像处理领域。所述方法包括：获取目标多星云图拼合图像集合；对图像集合进行图像预处理，获取待提取云图拼合图像集合；采集多个区域点，匹配初始阈值集合；基于地理位置计算太阳角度，获得多个第一修正系数；调取区域高程数据，与多个区域点进行匹配，获得多个第二修正系数；对初始阈值集合进行修正，获得修正阈值集合；基于修正阈值集合对待提取云图拼合图像集合进行提取，叠加至对应月份的晴空图中，获得目标合成云图集合。解决了现有技术中云图提取效率和精确度较低的技术问题，达到了提高云图数据处理的精确度的技术效果。

本发明授权一种基于气象卫星数据的合成云图生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于气象卫星数据的合成云图生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标多星云图拼合图像集合，其中，目标多星云图拼合图像具有月份标识；对所述目标多星云图拼合图像集合进行图像预处理，获取待提取云图拼合图像集合；采集当前时刻的多个区域点，匹配初始阈值集合，其中，每个初始阈值对应一个区域点；基于所述多个区域点的地理位置计算太阳角度，获得多个第一修正系数；调取区域高程数据，与所述多个区域点进行匹配，获得多个第二修正系数；基于所述多个第一修正系数和所述多个第二修正系数对所述初始阈值集合进行修正，获得修正阈值集合；基于所述修正阈值集合对所述待提取云图拼合图像集合进行提取，叠加至对应月份的晴空图中，获得目标合成云图集合；遍历所述目标多星云图拼合图像集合进行图像降噪处理，获得初始降噪云图拼合图像集合；利用预设滤波器对所述初始降噪云图拼合图像集合进行均值滤波处理，获得阶段降噪云图拼合图像集合；分别对所述阶段降噪云图拼合图像集合进行清晰度识别，统计清晰度小于预设清晰度的图像数量；若图像数量小于等于预设图像数量，将所述阶段降噪云图拼合图像集合作为所述待提取云图拼合图像集合；若图像数量大于所述预设图像数量，则生成反馈信息，对所述预设滤波器的大小进行优化调整；基于所述多个第一修正系数和所述多个第二修正系数对所述初始阈值集合进行修正，获得所述修正阈值集合，包括：构建阈值修正模块，将所述多个第一修正系数和所述多个第二修正系数输入所述阈值修正模块中，输出所述修正阈值集合；获得多个样本第一修正系数、多个样本第二修正系数和多个样本修正阈值集合作为训练数据，对基于卷积神经网络构建的框架进行监督训练直至输出达到收敛，获得训练完成的所述阈值修正模块；将所有修正后的阈值收集起来，形成一个所述修正阈值集合；所述修正阈值集合应反映考虑了太阳角度和地形因素影响的阈值，阈值就是通过对灰度值进行划分，来区分拼合图像中的云层和非云层；基于所述修正阈值集合对所述待提取云图拼合图像集合进行提取，叠加至所述对应月份的晴空图中，获得所述目标合成云图集合，包括：使用所述修正阈值集合作为指导，从所述待提取云图拼合图像集合中提取出符合条件的图像；比较所述待提取云图拼合图像集合中每个像素点的灰度值与所述修正阈值集合中的阈值，来确定该像素点是否为云区域；如果灰度值超过某个阈值，则认为该像素点为云区域；将经过修正后的云图图像叠加至所述对应月份的晴空图中；根据叠加后的图像，获得目标合成云图集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。