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龙图腾网恭喜西安电子科技大学申请的专利一种轻量化卷积神经网络加速系统及加速方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116882454B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310713692.3，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种轻量化卷积神经网络加速系统及加速方法是由彭琪;王一凡;陈纪宇;朱樟明设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轻量化卷积神经网络加速系统及加速方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种轻量化卷积神经网络加速系统及加速方法，该系统包括控制模块、参数存储模块、加速填充补零模块、专用卷积计算模块、专用片上存储模块、后处理模块以及结果传出模块。该系统通过加速填充补零模块消除了无用窗口，减少了数据预处理时间；通过专用卷积计算模块针对性计算不同类型的卷积，节省与提高了资源利用率；通过专用片上存储模块进行中间结果的存储，减少了与片外的数据传输，降低了数据传输所造成的功耗；同时配合高并行度的层内并行计算提高卷积层内计算的并行度，加快计算效率，通过层间并行计算策略并行计算不同类型的卷积层，减少了资源浪费与空闲时间，进一步提高了计算速度。

本发明授权一种轻量化卷积神经网络加速系统及加速方法在权利要求书中公布了：1.一种轻量化卷积神经网络加速系统，其特征在于，包括控制模块、参数存储模块、加速填充补零模块、专用卷积计算模块、后处理模块、专用片上存储模块、以及结果传出模块；其中，所述控制模块用于控制整个系统数据的流向以及各个模块的调用；所述参数存储模块用于存储传输进来的权重数据与偏置，同时还用于存储第一层卷积层计算所需要的输入特征数据；所述加速填充补零模块用于基于改进的Line-buffer技术对传输进来的输入数据重新排列并进行补零操作；其中，所述加速填充补零模块在对输入数据进行补零操作时，仅在整体的顶部与底部补零；所述专用卷积计算模块用于对不同卷积类型的输入数据进行专门的卷积加速计算，并根据所述控制模块的配置将计算结果传入后处理模块；所述后处理模块用于对所述专用卷积计算模块传入的数据实现函数激活、再量化与逆残差连接操作；并根据所述控制模块的配置将得到的计算结果传入专用片上存储模块作为后续卷积层的输入数据，或者传入其他计算模块；所述专用片上存储模块用于存储除第一层卷积层以外的所有层计算所需要的输入特征数据，同时还用于对所述后处理模块传入的中间数据进行存储；所述其他计算模块用于对所述后处理模块的输出数据进行池化计算与全连接计算，并在计算完成后通过所述结果输出模块将计算结果传输至片外存储。

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