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龙图腾网恭喜南昌工程学院申请的专利基于能量算子改进小波包的GIS局放声纹检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116682458B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310687573.5，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权基于能量算子改进小波包的GIS局放声纹检测方法是由李斌;王宗耀;何言;康兵;许志浩;丁贵立;刘文轩;章彧涵;高家通;蒋善旗;戴永熙;杨梓萌;徐一舟;李雨彤;何登旋;单惠敏设计研发完成，并于2023-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于能量算子改进小波包的GIS局放声纹检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于能量算子改进小波包的GIS局放声纹检测方法，选取小波包基函数对GIS声纹信号进行小波包分解、降噪，采用改进Teager能量算子小波包系数进行瞬时能量计算，得到瞬时能量序列，结合滑动窗口函数进行背景阈值判断，将能量异常点进行记录；而后结合峭度熵、模糊熵、瞬时能量以及能量异常点构建联合特征，使用RBF神经网络算法进行故障判定。本发明快速准确的发现GIS运行隐患。

本发明授权基于能量算子改进小波包的GIS局放声纹检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于能量算子改进小波包的GIS局放声纹检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：选取GIS声纹信号，建立样本数据集；步骤2：选取小波包基函数对GIS声纹信号进行小波包分解、降噪；步骤3：采用改进Teager能量算子小波包系数进行瞬时能量计算，得到瞬时能量序列，对步长内的瞬时能量计算出平均值和标准差，将区域内能量值和参考阈值进行对比，如果高于阈值就记为能量异常点，否则就被判定为背景；其中改进Teager能量算子定义为： ；其中，为所处理信号的值，表示在时间为t的样本点处的Teager能量值；Teager能量算子的瞬时能量表达式为： ；式中，为第j层第i个节点的瞬时能量，则瞬时能量序列为： ={……,}；式中，为瞬时能量序列，为第1层第一个节点的瞬时能量，为第j层第i个节点的瞬时能量；步骤4：针对能量异常点，联合模糊熵、峭度熵、瞬时能量序列以及能量异常点标记位置信息组成联合特征；步骤5：以联合特征的数据集作为基础，在利用RBF神经网络构建故障诊断模型，通过故障诊断模型对在线监测的GIS声纹信号进行诊断判定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌工程学院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市高新区天祥大道289号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。