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龙图腾网恭喜天津大学申请的专利一种基于多领域网络划分的专利推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116881394B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310690773.6，技术领域涉及：G06F16/3331；该发明授权一种基于多领域网络划分的专利推荐方法是由王磊;马剑;王庆鹏;张元戎;刘钰;常智星;李曼琳;付忠霖;郭伟设计研发完成，并于2023-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多领域网络划分的专利推荐方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多领域网络划分的专利推荐方法，包括下列步骤：第一步，目标功能专利集获取：在确定的设计需求情况下进行产品概念设计，针对设计问题分解设计功能，得到设计目标功能概念；依据设计目标功能概念获取对专利文本集的主要功能概念；进行基于语义词典的相似度目标功能专利获取，构建目标功能专利集；第二步，基于目标功能专利集，构建多领域专利网络；第三步，基于社区检测划分专利网络领域；第四步，基于领域核心度和关联度的跨领域专利推荐。

本发明授权一种基于多领域网络划分的专利推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多领域网络划分的专利推荐方法，包括下列步骤：第一步，目标功能专利集获取：在确定的设计需求情况下进行产品概念设计，针对设计问题分解设计功能，得到设计目标功能概念；依据设计目标功能概念获取专利文本集的主要功能概念；进行基于语义词典的相似度目标功能专利获取，构建目标功能专利集；第二步，基于目标功能专利集，构建多领域专利网络，方法为：1根据专利的IPC分类代码，选取技术角度专利特征；2选取语义角度专利特征：语义特征用于反映专利文本内容的主要语义信息，提取每个专利文本的多维专利文本向量；3通过计算目标功能专利集中两两专利之间的语义-技术特征上的加权关联程度，构建目标功能专利集的专利网络，方法如下：专利在语义特征上的关联程度CorS通过语义相似度来衡量，计算专利文本向量之间的余弦相似度得到，两篇专利文本的语义相似度越大，在语义特征上关联程度越大；专利在技术特征上的关联程度CorT通过IPC分类代码共现比例来衡量：相同的IPC分类代码代表相同的技术主题，两篇专利相同的IPC分类代码越多，二者在技术主题上的重合度就越大，专利在技术特征上的关联程度通过IPC分类代码共现比例来衡量，计算方法如下： 式中，P1,P2分别为两篇专利，T1为专利P1的IPC分类代码集合，T2为专利P2的IPC分类代码集合；根据分别计算得到专利在技术特征上的关联程度CorT和在语义特征上的关联程度CorS，对两个角度的关联程度分别赋予权重，计算语义-技术加权关联程度；通过计算目标功能专利集中两两专利之间的语义-技术加权关联程度，构建目标功能专利集的专利网络，专利网络是全连接网络，专利节点两两之间都存在代表关联关系的边，边上的语义-技术加权关联程度越高，则两篇专利越关联，位于同一领域的可能性也越大；第三步，基于社区检测划分专利网络领域对专利网络进行社区检测，对构建的专利网络进行社区划分，位于相同社区的专利具有较高的关联程度，不同社区的专利关联程度则较低，每一个社区都被看作是一个领域，每个专利都有自己所属的领域；第四步，基于领域核心度和关联度的跨领域专利推荐，方法如下：定义目标功能专利集中的每个专利为目标专利，将设计目标功能概念和各目标专利中的主要功能概念进行两两组合形成概念组合；在目标专利中，设计目标功能概念和主要功能概念形成的概念组合共现次数越多，上下文距离越短，则概念组合与该篇专利的关联度最大，计算概念组合在单篇目标专利中关联度；在专利网络的同一领域中，如果一个专利与同领域其他专利均具有较高的关联程度，则该专利则能够更好地代表所在专利领域；计算各领域中出现概念组合的目标专利在领域内的核心度，并在每个领域中按照核心度对专利进行排序，核心度得分越高，排名越高，选取每个领域中核心度排名靠前的专利作为有价值的专利推荐给设计师来用于拓宽设计师解决设计问题的知识空间；综合概念组合在各个目标专利中的关联度和各个目标专利在领域内的核心度，分别对多个领域内出现概念组合的目标专利计算重要度，并在目标专利中每个领域中按照重要度对专利进行排序，重要度得分越高，排名越高，选取每个领域中重要度排名靠前的专利作为有价值的专利推荐给设计师来用于拓宽设计师解决设计问题的知识空间。

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