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龙图腾网恭喜四川大学申请的专利一种基于散斑模式的人工智能辅助锁模及脉冲分类的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116524278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310556256.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于散斑模式的人工智能辅助锁模及脉冲分类的方法是由汪莎;蒲永杰;徐梦银设计研发完成，并于2023-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于散斑模式的人工智能辅助锁模及脉冲分类的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于散斑模式的人工智能辅助锁模及脉冲分类的方法。在NPR锁模激光器中将CCD获得的散斑图案输入训练好的神经网络进行判断来实现自动锁模，并且能够根据训练好的神经网络判断出是单脉冲还是多脉冲。本发明在工业和学术上利用散斑图案的强度和样貌可以实现自动锁模及脉冲类型的识别，这一方法完全取代传统光谱仪和自相关仪判断是否锁模及脉冲类型，整体的网络结构简单，容易操作，同时降低了激光测量设备的成本。

本发明授权一种基于散斑模式的人工智能辅助锁模及脉冲分类的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于散斑模式的人工智能辅助锁模及脉冲分类的方法，其特征在于：所述方法包括非线性偏振旋转Nonlinearpolarizationrotation,NPR激光器的装置、散斑产生装置、各种脉冲状态的散斑采集、利用卷积神经网络分类各种脉冲类型、锁模状态判断的方法；所述NPR装置包括1个半导体泵浦源Pump、1个波分复用器WDM、单模光纤2.5m、Yb掺杂光纤0.3m、2个光纤准直器Collimator、2个四分之一波片QWP、2个半波片HWP、2个偏振分光棱镜PBS、1个光栅Grating、1个法拉第磁光旋转器FR、1个10：90的分束器Coupler等，用于产生锁模脉冲；所述散斑产生装置包括散射介质和CCD，用于产生和探测散斑；所述各种脉冲状态的散斑采集过程是通过左右微调波片产生3种脉冲状态单脉冲、多脉冲以及未锁模的状态，此过程需要借助自相关仪器进行判断单或多脉冲；所述利用卷积神经网络分类各种脉冲类型的过程是将采集的3个状态单脉冲、多脉冲以及未锁模的状态的2000张散斑图利用旋转和平移的方法得到6000张图的数据量，然后将4000张图利用CNN网络训练，1000张图利用CNN网络测试，剩下1000张图利用CNN网络验证；所述人工智能辅助锁模状态判断的方法是指在调节HWP1、QWP1和QWP2的角度同时，使用CCD探测激光通过散射介质后的散斑强度和样貌，具体方法是首先依次调节QWP1、HWP1、QWP2使散斑亮度最低，并将此时的散斑图案通过训练好的神经网络判断此时是否锁模，如果此时没有锁模，就需要第二步操作，选择3个波片中任何一块波片在10°之内进行微调，并将微调时产生的散斑图案输入训练好的神经网络进行判断直到实现锁模，然后进行第3步操作，将锁模时的散斑图案再一次输入训练好的神经网络进行判断是否是单脉冲，如果是，锁模操作停止；如果不是，就需要进行第四步操作，降低功率进一步将CCD获得散斑图输送到该功率下的网络结构进行判断，直到最后输出单脉冲，锁模操作完全结束。

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