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龙图腾网恭喜北京交通大学申请的专利复杂机电系统失效链构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115344751B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210860452.1，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权复杂机电系统失效链构建方法及系统是由李曼;杨楠;王艳辉;贾利民;周鑫燚设计研发完成，并于2022-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本复杂机电系统失效链构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种复杂机电系统失效链构建方法及系统，属于机电系统运维技术领域，构建复杂机电系统拓扑网络模型；基于最小可维护和可计算单元列出风险点，基于数学表征方法对风险点状态进行表达；对风险点状态参数之间的相关系数进行计算和测量，构建风险点之间的直接影响矩阵；计算出风险点之间的全局影响矩阵，得到风险点之间量化的依赖程度；对复杂机电系统的失效序列进行预测，构建复杂机电系统失效传播链。本发明考虑了复杂机电系统内部部件的失效传播导致复杂机电系统整体失效的因素，为复杂机电系统失效的提前预测和后期维护提供方法与依据；深入分析了组分间相互作用机理，揭示局部失效对系统故障的影响关系。

本发明授权复杂机电系统失效链构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种复杂机电系统失效链构建方法，其特征在于，包括：基于复杂机电系统构成，构建复杂机电系统拓扑网络模型；基于最小可维护和可计算单元列出风险点，基于数学表征方法对风险点状态进行表达；其中，所述风险点状态的参数包括机械状态参数、电气状态参数和信息状态参数；基于不确定度方法，对风险点状态参数之间的相关系数进行计算和测量，构建风险点之间的直接影响矩阵，将矩阵可视化得到风险点的依赖关系加权有向图；包括：结合复杂机电系统故障案例数据，构建风险点状态参数矩阵；计算风险点状态参数矩阵中各风险点状态参数的相关系数，利用不确定度对相关系数进行测量，构建风险点之间的直接影响矩阵；结合复杂机电系统故障案例数据，构建失效序列频率矩阵，根据矩阵中元素在故障序列集合中的分布，得到区分风险点之间相关关系和因果关系的分界值；计算出风险点之间的全局影响矩阵，得到风险点之间量化的依赖程度；包括：利用直接影响矩阵和放缩矩阵计算风险点之间的全局影响矩阵，全局影响矩阵揭示了风险点之间的间接影响；基于风险点之间的全局影响矩阵，计算每个风险点的加权出度和加权入度；对复杂机电系统的失效序列进行预测，构建复杂机电系统失效传播链；包括：结合复杂机电系统故障历史数据，绘制风险点状态参数变化折线图；将风险点之间的全局影响矩阵作为ANN人工神经网络的训练数据，预测出复杂机电系统完整失效链；基于复杂机电系统的部件影响关系和风险点之间的直接影响矩阵，利用ANN人工神经网络对风险点失效导致复杂机电系统失效的不同时间步长失效链进行预测；基于风险点失效对其他风险点失效导致复杂机电系统失效的时间步长，计算最短时间步长；将风险点之间的直接影响矩阵作为ANN人工神经网络的训练数据，预测出复杂机电系统不同时间步长失效链。

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