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龙图腾网恭喜广州大学申请的专利一种单步渐进式表征转移学习的鸟声分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115294971B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210852000.9，技术领域涉及：G10L15/08；该发明授权一种单步渐进式表征转移学习的鸟声分类方法及装置是由李清荣;张承云;高星辉;詹海松;李一帆设计研发完成，并于2022-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种单步渐进式表征转移学习的鸟声分类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种单步渐进式表征转移学习的鸟声分类方法及装置，方法包括：构建鸟声数据集；提取鸟声数据的梅尔声谱图；对梅尔声谱图进行不同的数据增强处理，得到增强声谱图；构建鸟声信号自监督表征学习分支，将增强声谱图作为鸟声信号自监督表征学习分支的输入，计算第一损失；构建鸟声信号有监督分类学习分支，将增强声谱图作为鸟声信号有监督分类学习分支的输入，计算第二损失；对第一损失和第二损失进行加权，得到最终损失；通过有监督分类学习分支模型对待预测的鸟鸣声进行预测，确定鸟声类型。本发明能够提高分类能力和泛化能力，并减少训练次数，提高训练效率，可广泛应用于机器学习技术领域。

本发明授权一种单步渐进式表征转移学习的鸟声分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种单步渐进式表征转移学习的鸟声分类方法，其特征在于，包括：构建鸟声数据集；提取所述鸟声数据集中鸟声数据的梅尔声谱图；对所述梅尔声谱图进行不同的数据增强处理，得到不同增强版本的增强声谱图，包括以下至少之一：按照预设的信噪比范围对随机类型的噪声数据进行切片后，叠加到鸟声信号上；所述噪声数据的类型包括白噪声、粉红噪声和棕色噪声；或者，将切片数据在时间轴上等距离划分成多份数据，然后将多份数据进行随机顺序的拼接，得到新的鸟声信号；或者，将鸟声信号的所有采样点的幅度值乘以设定幅度增益因子，对鸟声信号进行随机幅度范围的音量调节；或者，对鸟声信号进行时频掩蔽；构建鸟声信号自监督表征学习分支模型；所述鸟声信号自监督表征学习分支模型包括编码器、投影层和预测层，其中，所述编码器、所述投影层和所述预测层的输出维度都是2048；将所述增强声谱图作为鸟声信号自监督表征学习分支的输入，通过带有梯度停止回传模块的余弦相似度损失函数计算鸟声信号自监督分类学习分支的第一损失；构建鸟声信号有监督分类学习分支，将所述增强声谱图作为鸟声信号有监督分类学习分支的输入，计算鸟声信号有监督分类学习分支的第二损失；对所述第一损失和所述第二损失进行加权，得到最终损失；所述最终损失用于更新自监督表征学习分支模型和有监督分类学习分支模型；通过所述有监督分类学习分支模型对待预测的鸟鸣声进行预测，确定鸟声类型。

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