恭喜中国科学技术大学;科大讯飞股份有限公司张为泰获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国科学技术大学;科大讯飞股份有限公司申请的专利平行句对构建方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115062633B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210688236.3,技术领域涉及:G06F40/58;该发明授权平行句对构建方法、装置、电子设备和存储介质是由张为泰;叶忠义;刘俊华;胡郁设计研发完成,并于2022-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本平行句对构建方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种平行句对构建方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取第一语句和第二语句,第一语句和第二语句对应不同语种;基于跨语种语言模型,确定第一语句的第一语义特征和第二语句的第二语义特征,跨语种语言模型是基于第一样本语句中各分词与第二样本语句中各分词之间的词义关系训练得到的,第一样本语句和第二样本语句对应不同语种;基于第一语义特征和第二语义特征之间的相似度,构建平行句对,本发明实施例中,应用不同语种的样本语句各自包含的分词之间的词义关系,进行模型训练,能够使训练所得的模型性能更优,在面向稀缺资源语言时,提升了句子嵌入的准确度,精进了平行句对的构建过程,实现了平行句对构建质量的提升。
本发明授权平行句对构建方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种平行句对构建方法,其特征在于,包括:获取第一语句和第二语句,所述第一语句和所述第二语句对应不同语种;基于跨语种语言模型,确定所述第一语句的第一语义特征和所述第二语句的第二语义特征,所述跨语种语言模型是基于第一样本语句中各分词与第二样本语句中各分词之间的词义关系训练得到的,所述第一样本语句和所述第二样本语句对应不同语种;基于所述第一语义特征和所述第二语义特征之间的相似度,构建平行句对;所述跨语种语言模型基于如下步骤训练:基于初始语言模型,确定所述第一样本语句的初始第一语义特征,以及所述第二样本语句的初始第二语义特征;基于所述第一样本语句中各分词与所述第二样本语句中各分词之间的词义关系,以及所述初始第一语义特征中各分词的分词特征与所述初始第二语义特征中各分词的分词特征之间的相似度,确定词义损失;基于所述词义损失,对所述初始语言模型进行参数迭代,得到跨语种语言模型。
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