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龙图腾网恭喜南京航空航天大学申请的专利一种小样本射频指纹智能识别系统与方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114980122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210479792.X，技术领域涉及：H04W12/79；该发明授权一种小样本射频指纹智能识别系统与方法是由周福辉;梁宏韬;徐铭;王锐韬;张子彤;赵越;袁璐;丁锐;吴启晖;董超设计研发完成，并于2022-05-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种小样本射频指纹智能识别系统与方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种小样本射频指纹智能识别系统与方法，解决了现有射频指纹识别方法依赖大量训练样本、识别容易受到干扰且准确率低等问题。通过数据采集模块、数据预处理模块、数据划分模块、数据训练模块、小样本学习模块和数据输出模块，最终输出分类结果。本发明通过学习类间的语义关系并将其映射入语义空间，通过孪生网络极大的提升了在样本数量很少时识别的准确率，降低了识别过程中的干扰，而且在较低信噪比条件下仍然能保持较高的准确率。本发明利用迁移学习，显著降低了对训练样本量的依赖；孪生网络综合了不同层次之间的特征信息，进一步提高了识别的准确率。

本发明授权一种小样本射频指纹智能识别系统与方法在权利要求书中公布了：1.一种小样本射频指纹智能识别系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据预处理模块、数据划分模块、数据训练模块、小样本学习模块和数据输出模块，所述的数据采集模块，用于对射频信号进行采集，所述的数据预处理模块，用于对数据采集模块的信号进行噪声处理，并转换成时频图，所述的数据划分模块，用于对数据预处理模块输出的时频图进行类别划分，所述的数据训练模块，用于对已分类好的数据进行射频指纹分类网络、射频指纹特征提取网络、射频指纹特征映射网络的数据训练，所述的小样本学习模块，基于上述已训练好的射频指纹分类网络、射频指纹特征提取网络、射频指纹特征映射网络，构建机器学习模型分类器，进行小样本数据学习，筛选出最优分类器，所述的数据输出模块，用于对测试数据进行输入，并输出分类结果。

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